ETL là từ viết tắt của Extract, Transform và Load^{(Extract, Transform, and Load)} . Đó là quá trình thu thập dữ liệu từ các nguồn dữ liệu đa dạng và chuyển đổi nó thành một định dạng có thể được lưu trữ và tham chiếu trong tương lai. Việc quản trị dữ liệu^(Data) được thực hiện dễ dàng hơn và việc lưu trữ dữ liệu được cải thiện bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu và các công nghệ ETL như thế này. Sau đây là tuyển tập các công cụ ETL tốt nhất được chọn lọc thủ công, cùng với mô tả về các tính năng phổ biến nhất của chúng và các liên kết đến các trang web tương ứng. Danh sách các công cụ ETL bao gồm cả các công cụ ^(ETL)ETL mã nguồn mở và thương mại .

28 Công cụ ETL tốt nhất danh sách^{(28 Best ETL Tools list)}

Phần mềm ETL^(ETL) thu thập dữ liệu từ các hệ thống nguồn RDBMS khác nhau , sửa đổi nó (ví dụ: bằng cách áp dụng tính toán và ghép nối), sau đó chèn nó vào hệ thống Data Warehouse . Dữ liệu^(Data) được lấy từ cơ sở dữ liệu OLTP , được chuyển đổi để phù hợp với lược đồ kho dữ liệu, sau đó được đưa vào cơ sở dữ liệu kho dữ liệu. Tiếp tục đọc để tìm hiểu về Python ETL và những thứ tương tự. Sau đây là danh sách các công cụ ETL^(ETL) mã nguồn mở với các tính năng của chúng.

1. Fivetran

Fivetran là một công cụ ETL thích ứng với bối cảnh thay đổi với các tính năng đáng chú ý được liệt kê bên dưới:

• Đây là một trong những Công cụ Cloud ETL^{(Cloud ETL Tools)} hàng đầu vì nó tự động điều chỉnh theo các thay đổi của lược đồ và API^{(automatically adjusts to schema and API changes)} , giúp việc truy cập dữ liệu trở nên đơn giản và đáng tin cậy.
• Nó hỗ trợ bạn trong việc phát triển các quy trình tự động và mạnh mẽ bằng cách sử dụng các lược đồ đã xác định.
• Phần mềm này cho phép bạn thêm các nguồn dữ liệu bổ sung một cách nhanh chóng^{(add additional data sources quickly)} .
• Không cần đào tạo hoặc mã cụ thể.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift và các cơ sở dữ liệu khác được hỗ trợ.
• Nó cung cấp cho bạn quyền truy cập SQL vào^{(SQL access)} tất cả dữ liệu của bạn.
• Bản sao hoàn chỉnh^{(Complete replication)} được bật theo mặc định.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage cũng là một trong những công cụ ETL tốt nhất trong danh sách này cho phép bạn xử lý siêu dữ liệu mở rộng và liên kết tổ chức của bạn với phần còn lại của thế giới.

• Nó cung cấp dữ liệu ETL đáng tin cậy^{(reliable ETL data)} .
• Hadoop và Dữ liệu lớn^{(Hadoop and Big Data)} được hỗ trợ.
• Bộ nhớ hoặc dịch vụ bổ sung có thể được truy cập ^(accessed) mà không cần cài đặt phần mềm hoặc phần cứng mới^{(without new software or hardware)} .
• Ứng dụng này cho phép tích hợp dữ liệu thời gian thực.
• Nó ưu tiên các hoạt động quan trọng^{(mission-critical operations)} để tận dụng tối đa thiết bị của bạn.
• Nó cung cấp cho bạn khả năng giải quyết các vấn đề dữ liệu lớn đầy thách thức.
• Nó có thể được cài đặt tại chỗ hoặc trên đám mây^{(on-premises or in the cloud)} .

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 31 Công cụ Scraping Web Tốt nhất^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

K2View sử dụng cách tiếp cận thực thể đối với ETL và là một trong những cách tốt nhất vì những lý do sau:

• Các giải pháp ETL^(ETL) dựa trên thực thể của nó kéo dài vòng đời tích hợp-chuẩn bị-phân phối dữ liệu hoàn chỉnh dựa trên các thực thể kinh doanh như khách hàng, thiết bị, đơn đặt hàng^{(customers, devices, orders)} , v.v.
• Nó cung cấp một cái nhìn 360 độ về thực thể trên quy mô lớn^{(360-degree view of the entity at scale)} , cho phép cung cấp dữ liệu trong giây phút.
• Nó hoạt động với bất kỳ hình thức tích hợp nào, bao gồm đẩy và kéo, phát trực tiếp và CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• Nó cũng làm sạch, định dạng, phong phú hóa và ẩn danh dữ liệu^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} trong thời gian thực, giúp bạn có thể thực hiện phân tích hoạt động và tuân thủ các yêu cầu quy định.
• Nó tạo ra các quy trình đường ống dữ liệu lặp đi lặp lại^{(iterative data pipeline processes)} cho phép tự động hóa hoàn toàn và sản xuất.
• Nó loại bỏ yêu cầu về cơ sở lưu trữ hoặc dàn dựng bằng cách chuyển đổi dữ liệu tùy thuộc vào các thực thể kinh doanh.

4. Lịch^{(4. Talend)}

Talend’s Open Studio là một trong những công cụ ^(Studio)ETL mã nguồn mở và miễn phí với các tính năng đáng chú ý được liệt kê bên dưới:

• Nó được thiết kế để chuyển đổi, tổng hợp và cập nhật dữ liệu^{(transform, aggregate, and update data)} từ một số nguồn.
• Ứng dụng này đi kèm với một bộ sưu tập các tính năng đơn giản giúp đơn giản hóa việc làm việc với dữ liệu.
• Giải pháp ETL này có thể xử lý tích hợp dữ liệu lớn, chất lượng dữ liệu và quản lý dữ liệu tổng thể^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• Nó kết nối liền mạch hơn 900 cơ sở dữ liệu, tệp và ứng dụng khác nhau^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• Có thể đồng bộ hóa siêu dữ liệu giữa các hệ thống cơ sở dữ liệu.
• Các công cụ quản lý và giám sát được sử dụng để khởi động và giám sát các công việc.
• Nó hỗ trợ quy trình công việc phức tạp và các chuyển đổi tích hợp dữ liệu quan trọng^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• Nó có thể xử lý thiết kế, xây dựng, thử nghiệm và triển khai các quy trình tích hợp^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} , cùng những thứ khác.

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 16 tiện ích mở rộng chặn quảng cáo tốt nhất cho Chrome^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. Actian

Actian’s DataConnect là giải pháp tích hợp dữ liệu và ETL kết hợp những gì tốt nhất của cả hai thế giới.

• Tại chỗ hoặc trên đám mây, công cụ này hỗ trợ bạn thiết kế, triển khai và quản lý tích hợp dữ liệu^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• Hàng trăm trình kết nối được tạo sẵn cho phép bạn kết nối với các nguồn tại chỗ và đám mây.
• Nó cung cấp một cách tiếp cận đối với các API dịch vụ web RESTful^{(RESTful web service APIs)} đơn giản và được tiêu chuẩn hóa.
• Với khuôn khổ IDE , bạn có thể dễ dàng mở rộng quy mô và hoàn thành tích hợp bằng cách cung cấp các mẫu có thể sử dụng lại.
• Công cụ dành cho người dùng thành thạo này cho phép bạn làm việc trực tiếp với siêu dữ liệu.
• Nó có nhiều tùy chọn triển khai^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik thời gian thực ETL^{(6. Qlik Real-Time ETL)}

Qlik là một ETL và công cụ tích hợp dữ liệu. Tất cả hình ảnh, trang tổng quan và ứng dụng^{(Visualizations, dashboards, and applications)} đều có thể được tạo bằng cách sử dụng nó.

• Nó cũng cho phép bạn xem toàn bộ câu chuyện có trong dữ liệu.
• Nó phản hồi trong thời gian thực^{(responds in real-time)} với các tương tác và thay đổi.
• Có nhiều nguồn dữ liệu và loại tệp khác nhau^{(various data sources and file types)} có thể được sử dụng.
• Nó tạo ra các trực quan hóa dữ liệu động và có thể tùy chỉnh^{(customizable and dynamic data visualizations)} bằng cách sử dụng các giao diện kéo và thả.
• Nó cho phép bạn đi qua các tài liệu khó bằng cách sử dụng tìm kiếm tự nhiên.
• Ngoài ra, nó cung cấp bảo vệ dữ liệu và nội dung trên tất cả các thiết bị^{(data and content protection across all devices)} .
• Nó sử dụng một trung tâm duy nhất để phổ biến các phân tích quan trọng, bao gồm các ứng dụng và tin tức^{(apps and news)} .

7. Dataddo

Dataddo là một nền tảng ^(Dataddo)ETL dựa trên đám mây linh hoạt không yêu cầu mã hóa bao gồm các tính năng sau:

• Thư viện lớn các trình kết nối và các nguồn dữ liệu tùy chỉnh của nó cung cấp khả năng kiểm soát hoàn toàn đối với các phép đo và thuộc tính bạn cần.
• Một bảng điều khiển trung tâm giám sát trạng thái của tất cả các đường ống dẫn dữ liệu^{(monitors the status of all data pipelines)} đồng thời.
• Ngoài ra, nền tảng này hoạt động song song với ngăn xếp dữ liệu hiện có của bạn, không cần thay đổi kiến ​​trúc dữ liệu của bạn.
• Nó dễ sử dụng cho những người không phải là kỹ thuật do giao diện người dùng đơn giản^{(simple user interface)} của nó .
• Về bảo mật, nó tuân thủ các tiêu chuẩn GDPR, SOC2 và ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• Giao diện thân thiện với người dùng, dễ dàng triển khai và các công nghệ tích hợp mới^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} của Dataddo giúp đơn giản hóa việc xây dựng các đường ống dẫn dữ liệu đáng tin cậy.
• Dataddo quản lý các bản cập nhật API trong nội bộ^{(API updates internally)} , vì vậy không cần bảo trì.
• Trong vòng mười ngày, các kết nối mới có thể được thêm vào.
• Đối với mỗi nguồn, bạn có thể chọn chất lượng và chỉ số của riêng mình.

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 15 nhà cung cấp email miễn phí tốt nhất cho doanh nghiệp nhỏ^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Trình tích hợp dữ liệu Oracle^{(8. Oracle Data Integrator)}

Phần mềm ETL là Oracle Data Integrator . Đó là một nhóm dữ liệu được xử lý như một thực thể duy nhất.

• Mục tiêu của cơ sở dữ liệu này là theo dõi và truy xuất dữ liệu có liên quan^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• Đây là một trong những công cụ kiểm tra ETL hiệu quả nhất , cho phép máy chủ quản lý khối lượng lớn dữ liệu đồng thời cho phép những người dùng khác nhau truy cập cùng một thông tin.
• Nó cung cấp hiệu suất nhất quán bằng cách phân phối dữ liệu trên các ổ^{(distributing data across drives)} theo cùng một cách.
• Nó phù hợp cho cả cụm ứng dụng đơn lẻ và thế giới thực^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• Thử nghiệm ứng dụng thời gian thực^{(Real-time application testing)} cũng có sẵn.
• Để vận chuyển một lượng lớn dữ liệu, bạn sẽ cần kết nối tốc độ cao.
• Nó tương thích với cả UNIX/Linux and Windows systems .
• Nó có hỗ trợ ảo hóa.
• Chức năng này cho phép bạn kết nối với ^{(connect to a)} cơ sở dữ liệu, bảng hoặc dạng xem từ xa^{(remote database, table, or view)} .

9. Logstash

Công cụ thu thập dữ liệu tiếp theo trong danh sách là Logstash được coi là một trong những công cụ tốt nhất do những lý do sau:

• Nó thu thập dữ liệu đầu vào và gửi chúng đến Elasticsearch để lập chỉ mục^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• Nó cho phép bạn thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và cung cấp dữ liệu đó để sử dụng trong tương lai.^{(available for future use.)}
• Logstash có thể tập hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau và chuẩn hóa dữ liệu đó để sử dụng cho các điểm đến dự kiến ​​của bạn.
• Nó cho phép bạn làm sạch và dân chủ hóa tất cả dữ liệu của mình để chuẩn bị cho phân tích và trực quan hóa trường hợp sử dụng.
• Nó cung cấp khả năng hợp nhất xử lý dữ liệu^{(consolidate data processing)} .
• Nó kiểm tra một loạt các dữ liệu có tổ chức và phi cấu trúc cũng như các sự kiện.
• Nó cung cấp các trình cắm thêm để kết nối với nhiều nguồn và nền tảng đầu vào^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. Đồng bộ hóa CData^{(10. CData Sync)}

Trong Đồng bộ hóa CData^{(CData Sync)} , tất cả dữ liệu Cloud/SaaS của bạn có thể dễ dàng được sao chép^(duplicated) sang bất kỳ cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu nào trong vài phút.

• Bạn có thể liên kết dữ liệu thúc đẩy tổ chức của mình với BI, Analytics và Machine Learning^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• Nó có thể kết nối với các cơ sở dữ liệu như Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL và những cơ sở dữ liệu khác^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• CData Sync là một đường dẫn dữ liệu đơn giản nhập dữ liệu từ bất kỳ ứng dụng^{(imports data from any application)} hoặc nguồn dữ liệu nào vào cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu của bạn.
• Nó tích hợp với hơn 100 nguồn dữ liệu kinh doanh, bao gồm CRM, ERP, Tiếp thị tự động hóa, Kế toán, Cộng tác^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} và những nguồn khác.
• Nó cung cấp sao chép dữ liệu gia tăng tự động^{(automated incremental data replication)} một cách thông minh.
• Chuyển đổi dữ liệu^(Data) trong ETL/ELT có thể được tùy chỉnh hoàn toàn.
• Nó có thể được sử dụng cục bộ hoặc trên đám mây^{(locally or in the cloud)} .

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} Cách chặn và bỏ chặn một trang web trên Google Chrome^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Integrate.io

Integrate.io là một ^{(Integrate.io)}Nền tảng tích hợp kho dữ liệu^{(Data Warehouse Integration Platform)} tập trung vào thương mại điện tử . Một trong những công cụ ETL^(ETL) mã nguồn mở tốt nhất này bao gồm các tính năng đáng chú ý được liệt kê bên dưới:

• Nó hỗ trợ các doanh nghiệp thương mại điện tử phát triển góc nhìn 360 độ^{(360-degree perspective)} về khách hàng của họ, tạo ra một nguồn chân thực duy nhất cho các lựa chọn theo hướng dữ liệu, nâng cao hiểu biết của khách hàng thông qua cải thiện thông tin chi tiết về hoạt động và tăng ROI .
• Nó cung cấp một giải pháp chuyển đổi dữ liệu mã thấp^{(low-code data transformation solution)} với nhiều sức mạnh.
• Dữ liệu có thể được truy xuất từ ​​bất kỳ nguồn nào hỗ trợ RestAPI^{(RestAPI-enabled source)} . Nếu không có RestAPI nào tồn tại, bạn có thể sử dụng Trình tạo API^{(API Generator)} của Integrate.io để tạo một RestAPI.
• Dữ liệu có thể được gửi đến cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, NetSuite và Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• Integrate.io tích hợp với Shopify, NetSuite, BigCommerce và Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} , trong số các nền tảng thương mại điện tử lớn khác.
• Các tính năng bảo mật như mã hóa dữ liệu cấp trường, chứng nhận SOC II, tuân thủ GDPR và che dữ liệu^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} giúp bạn đáp ứng tất cả các tiêu chuẩn quy định.
• Integrate.io đặt cao hơn vào dịch vụ khách hàng và phản hồi.

12. QuerySurge

RTTS là một trong những công cụ ETL tốt nhất trong danh sách này đã tạo ra giải pháp kiểm tra ETL có tên QuerySurge có các tính năng sau:

• Nó được tạo ra với mục tiêu tự động hóa việc thử nghiệm Kho dữ liệu và Dữ liệu lớn^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• Nó cũng đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập từ các nguồn dữ liệu được lưu giữ trong các hệ thống đích.
• Nó cung cấp cho bạn khả năng cải thiện chất lượng dữ liệu và quản trị^{(improve data quality and governance)} .
• Chu kỳ truyền dữ liệu của bạn có thể được tăng tốc bằng cách sử dụng chương trình này.
• Nó hỗ trợ tự động hóa kiểm tra thủ công^{(automation of manual testing)} .
• Nó cung cấp thử nghiệm trên nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera và những nền tảng khác.
• Nó tăng tốc quy trình thử nghiệm 1.000 lần^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} trong khi đồng thời cung cấp độ phủ dữ liệu 100%.
• Đối với hầu hết các phần mềm quản lý Build , ETL và QA, nó tích hợp giải pháp DevOps độc đáo^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• Nó cung cấp các báo cáo email và trang tổng^{(email reports and data health dashboards)} quan về tình trạng dữ liệu được chia sẻ và tự động.

13. Rivery

Rivery tự động hóa và sắp xếp tất cả các hoạt động dữ liệu, cho phép các tổ chức nhận ra tiềm năng của dữ liệu của họ.

• Tất cả các nguồn dữ liệu bên trong và bên ngoài của công ty đều được hợp nhất, chuyển đổi và quản lý trên đám mây thông qua nền tảng ETL của Rivery.^(ETL)
• Rivery cung cấp cho các nhóm khả năng tạo và sao chép môi trường^{(create and clone bespoke environments)} đặt trước cho các nhóm hoặc dự án riêng lẻ.
• Rivery có một thư viện rộng lớn gồm các mô hình dữ liệu được tạo sẵn^{(pre-built data models)} cho phép các nhóm dữ liệu phát triển các đường ống dẫn dữ liệu hiệu quả một cách nhanh chóng.
• Đó là một nền tảng được quản lý hoàn toàn mà không cần mã hóa, khả năng mở rộng tự động và không gây đau đầu^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• Rivery chăm sóc phần phụ trợ, cho phép các nhóm tập trung vào công việc quan trọng hơn là bảo trì thường xuyên.
• Nó cho phép các doanh nghiệp cung cấp dữ liệu ngay lập tức từ kho đám mây tới các ứng dụng kinh doanh, đám mây tiếp thị, CPD^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} và các hệ thống khác.

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 28 Phần mềm sao chép tệp tốt nhất cho Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

DBConvert là một công cụ ETL để đồng bộ hóa và giao tiếp cơ sở dữ liệu và chiếm vị trí của nó trong danh sách các công cụ ETL do những lý do sau:

• Có hơn mười công cụ cơ sở dữ liệu^{(more than ten database engines)} trong ứng dụng này.
• Nó cho phép bạn truyền hơn 1 triệu bản ghi cơ sở dữ liệu^{(1 million database records)} trong thời gian ngắn hơn.
• Các dịch vụ sau được hỗ trợ: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku và Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• Có hơn 50 con đường di chuyển^{(50 migration pathways)} có sẵn.
• Lượt xem / truy vấn được công cụ chuyển đổi tự động.
• Nó sử dụng cơ chế đồng bộ hóa dựa trên trình kích hoạt^{(trigger-based synchronization mechanism)} để tăng tốc quá trình.

15. Keo AWS^{(15. AWS Glue)}

AWS Glue là một dịch vụ ETL hỗ trợ người dùng chuẩn bị và tải dữ liệu để phân tích và công cụ này có các tính năng sau:

• Đây là một trong những công cụ ETL tuyệt vời nhất dành cho Dữ liệu lớn^{(Big Data)} , cho phép bạn phát triển và thực hiện các hoạt động ETL khác nhau từ Bảng điều khiển quản lý AWS^{(AWS Management Console)} .
• Nó đi kèm với một tính năng tìm kiếm lược đồ tự động^{(automatic schema finding feature)} .
• Mã để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu của bạn^{(extract, convert, and load your data)} được tạo tự động bởi công cụ ETL này.^(ETL)
• Các tác vụ AWS Glue có thể được chạy theo lịch trình, theo yêu cầu hoặc để đáp ứng^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} một sự kiện cụ thể.

Cũng đọc: ^{(Also Read:)} Zip hoặc giải nén tệp và thư mục trong Windows 10^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. Alooma

Alooma là một công cụ ETL cung cấp khả năng hiển thị và kiểm soát cho nhóm.

• Đây là một giải pháp ETL hàng đầu với các lưới an toàn được tích hợp sẵn^{(built-in safety nets)} cho phép bạn quản lý các lỗi mà không cần dừng quá trình của mình^{(manage errors without stopping your process)} .
• Để phân tích, bạn có thể tạo các bản kết hợp trộn lẫn dữ liệu giao dịch hoặc dữ liệu người dùng với dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào khác.
• Nó kết hợp các silo lưu trữ dữ liệu^{(data storage silos)} vào một vị trí duy nhất, cho dù tại chỗ hay trên đám mây^{(on-premises or in the cloud)} .
• Nó cung cấp một phương pháp tiên tiến để di chuyển dữ liệu^{(cutting-edge method for data movement)} .
• Cơ sở hạ tầng của Alooma có thể được mở rộng để đáp ứng nhu cầu của bạn.
• Nó hỗ trợ bạn giải quyết các thách thức về đường ống dữ liệu^{(resolving data pipeline challenges)} .
• Nó dễ dàng hỗ trợ ghi lại tất cả các tương tác^{(recording of all interactions)} .

17. Skyvia

Skyvia là một nền tảng dữ liệu đám mây do Devart xây dựng cho phép tích hợp, sao lưu, quản lý và truy cập dữ liệu không mã hóa^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . Dưới đây^(Below) là một vài tính năng của một trong những công cụ ETL mã nguồn mở tốt nhất này .

• Nó cung cấp giải pháp ETL cho nhiều tình huống tích hợp dữ liệu khác nhau, bao gồm tệp CSV^{(CSV files)} , cơ sở dữ liệu như SQL Server, Oracle, PostgreSQL và MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} , kho dữ liệu đám mây như Amazon Redshift và Google BigQuery, và các ứng dụng đám mây như Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} và các ứng dụng khác.
• Với hơn 40.000 khách hàng hài lòng và hai bộ phận R&D, Devart là nhà cung cấp nổi tiếng và đáng tin cậy về các giải pháp truy cập dữ liệu, công cụ cơ sở dữ liệu, công cụ phát triển^{(data access solutions, database tools, development tools)} và các sản phẩm phần mềm khác.
• Các mẫu đại diện cho các tình huống tích hợp phổ biến.
• Công cụ sao lưu dữ liệu đám mây ^(cloud) , máy khách SQL trực tuyến và máy chủ OData-as-a-service solutio^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} n cũng được cung cấp.
• ^(Advanced)Cài đặt ánh xạ nâng cao , bao gồm hằng số, tra cứu và biểu thức mạnh,^{(constants, lookups, and strong expressions,)} được cung cấp cho các thao tác dữ liệu.
• Bạn có thể thực hiện tự động hóa tích hợp theo lịch trình.
• Nó cung cấp khả năng của mục tiêu để duy trì các liên kết dữ liệu nguồn.
• Điều quan trọng là phải ^{(critical to)} nhập mà không có bản sao^{(import without duplicates)} .
• Cả hai hướng đều được đồng bộ hóa.
• Định cấu hình tích hợp bằng kỹ thuật không mã hóa, dựa trên thuật sĩ không yêu cầu nhiều kiến ​​thức kỹ thuật.
• Các tùy chọn miễn phí có sẵn cho giải pháp đám mây thương mại, dựa trên đăng ký này.

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} Top 28 công cụ theo dõi lỗi tốt nhất^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. Triệu^{(18. Matillion)}

Matillion là một giải pháp ^(Matillion)ETL dựa trên đám mây với các tính năng phức tạp được liệt kê bên dưới:

• Nó cung cấp cho bạn khả năng trích xuất, tải và thao tác dữ liệu một cách dễ dàng, tốc độ và quy mô^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• Các giải pháp ETL^(ETL) hỗ trợ bạn quản lý hiệu quả tổ chức của mình.
• Chương trình hỗ trợ khám phá giá trị tiềm ẩn của dữ liệu của bạn^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• Các giải pháp ETL có thể giúp bạn đạt được mục tiêu kinh doanh của mình nhanh hơn.
• Nó hỗ trợ trong việc chuẩn bị dữ liệu cho phần mềm phân tích dữ liệu và trực quan hóa^{(data analytics and visualization software)} .

19. StreamSets

Phần mềm StreamSets ETL cho phép bạn cung cấp dữ liệu liên tục cho tất cả các lĩnh vực của công ty bạn.

• Với sự hỗ trợ của một cách tiếp cận mới đối với kỹ thuật và tích hợp dữ liệu, nó cũng kiểm soát sự trôi dạt dữ liệu^{(controls data drift)} .
• Với Apache Spark , bạn có thể biến dữ liệu lớn thành thông tin chi tiết trong toàn bộ doanh nghiệp của mình.
• Nó cho phép bạn thực hiện xử lý ETL và máy học quy mô lớn^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} mà không cần sử dụng ngôn ngữ lập trình Scala hoặc Python .
• Nó hoạt động nhanh chóng với một giao diện duy nhất để thiết kế, thử nghiệm và triển khai các ứng dụng Spark^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• Với tính năng quản lý lỗi và trôi dạt, nó cung cấp khả năng hiển thị nhiều hơn vào hoạt động của Spark^(Spark) .

20. Informatica PowerCenter

Tiếp theo trong danh sách các công cụ ETL là ^(ETL)Informatica PowerCenter của Informatica Corporation , là một trong những công cụ tốt nhất cho các tính năng quan trọng được liệt kê dưới đây:

• Nó là một trong những công cụ ETL tốt nhất hiện có, với khả năng kết nối và lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau^{(connect and get data from various sources)} .
• Nó đi kèm với cơ chế ghi nhật ký tập trung giúp ghi lỗi và từ chối dữ liệu vào bảng quan hệ dễ dàng hơn.
• Nó cải thiện hiệu suất với trí thông minh tích hợp^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• Nó có khả năng giới hạn Nhật ký phiên^{(to limit the Session Log)} .
• Công cụ này cung cấp Khả năng Tích hợp Dữ liệu Mở rộng Quy mô^{(Data Integration Scale-up Capability)} và Hiện đại hóa^{(Modernization)} của Nền tảng Kiến trúc Dữ liệu^{(Data Architecture Foundation)} .
• Nó cung cấp các thiết kế tốt hơn với các phương pháp hay nhất về phát triển mã được thực thi.
• Tích hợp mã với các^{(Integration of code with third-party software)} công cụ cấu hình phần mềm của bên thứ ba,
• Ngoài ra, bạn có thể đồng bộ hóa giữa các thành viên của một nhóm phân tán theo địa lý^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

Cũng đọc: ^{(Also Read:)} 7 cách để sửa lỗi quạt CPU không quay^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. Blendo

Chỉ với một vài cú nhấp chuột, Blendo đồng bộ hóa dữ liệu sẵn sàng phân tích vào kho dữ liệu của bạn.

• Công cụ này có thể giúp bạn tiết kiệm rất nhiều thời gian cho việc thực hiện.
• Công cụ này cung cấp bản dùng thử miễn phí 14 ngày^{(14-day free trial)} với tất cả các tính năng.
• Nó nhận dữ liệu sẵn sàng phân tích vào kho dữ liệu của^{(analytics-ready data into your data warehouse)} bạn từ dịch vụ đám mây của bạn.
• Nó cho phép bạn kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như bán hàng, tiếp thị và dịch vụ khách hàng để đưa ra câu trả lời phù hợp với tổ chức của bạn^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• Với dữ liệu chắc chắn, lược đồ và bảng sẵn sàng cho phân tích, công cụ này cho phép bạn nhanh chóng tăng tốc điều tra của mình^{(quickly speed up your investigation)} để có được thông tin chi tiết.

22. IRI Voracity

Voracity là một nền tảng quản lý dữ liệu và ^(Voracity)ETL dựa trên đám mây được biết đến với giá trị tốc độ trong khối lượng hợp lý của công cụ CoSort .

• Nó cung cấp các tính năng khám phá, tích hợp, di chuyển, quản trị và phân tích dữ liệu mở rộng được tích hợp sẵn và trên Eclipse^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} .
• ^(Data)Ánh xạ và di chuyển dữ liệu có thể sửa đổi tính liên tục của các trường, bản ghi, tệp, bảng và thêm các khóa thay thế^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• Nó cung cấp các trình kết nối cho dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc, dữ liệu tĩnh và truyền trực tuyến, hệ thống lịch sử và hiện tại, môi trường đám mây và tại chỗ, dữ liệu tĩnh và truyền trực tuyến, hệ thống lịch sử và hiện đại, môi trường đám mây và tại chỗ.
• Voracity hỗ trợ hàng trăm nguồn dữ liệu và cung cấp trực tiếp BI và các mục tiêu trực quan hóa^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} như một nền tảng phân tích sản xuất.
• Các biến đổi trong MR2, Spark, Spark Stream, Storm hoặc Tez, sử dụng công cụ IRI CoSort đa luồng và tối ưu hóa tài nguyên^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} cũng có sẵn.
• Tải hàng loạt được sắp xếp trước, bảng kiểm tra, tệp được định dạng tùy chỉnh, đường ống dẫn và URL, bộ sưu tập NoSQL^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} và các mục tiêu khác đều có thể được tạo đồng thời.
• ETL, thiết lập con, sao chép, thay đổi thu thập dữ liệu, thay đổi kích thước từ từ, tạo dữ liệu thử nghiệm^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} và nhiều thuật sĩ khác có sẵn.
• Sử dụng các công cụ và quy tắc làm sạch dữ liệu, bạn có thể xác định, lọc, thống nhất, thay thế, xác thực, điều chỉnh, chuẩn hóa và tổng hợp các giá trị^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• Ngoài ra, nó còn cung cấp khả năng tích hợp với phân tích Splunk và KNIME , báo cáo cùng lúc và dữ liệu quấn quanh.
• Người dùng có thể sử dụng nền tảng để tăng tốc hoặc để lại giải pháp ETL hiện tại , chẳng hạn như Informatica , vì lý do hiệu suất hoặc chi phí.
• Các giải pháp ETL có thể xây dựng các quy trình theo lô hoặc thời gian thực sử dụng các quy trình E, T và L đã được tối ưu hóa.
• Nhiều phép biến đổi, chất lượng dữ liệu và chức năng che được đưa ra trong thao tác dữ liệu hợp nhất giữa nhiệm vụ và IO.
• Tốc độ của nó có thể so sánh với Ab Initio , trong khi giá thành của nó tương đương với Pentaho .

Cũng đọc: ^{(Also Read:)} Khắc phục sự cố thiết lập Microsoft Bootstrapper đã ngừng hoạt động^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. Nhà máy dữ liệu Azure^{(23. Azure Data Factory)}

Azure Data Factory là một giải pháp tích hợp dữ liệu kết hợp giúp quy trình ETL hiệu quả hơn.

• Đó là một giải pháp tích hợp dữ liệu đám mây vừa tiết kiệm chi phí vừa không có máy chủ^{(both cost-effective and serverless)} .
• Nó làm giảm thời gian tiếp thị để tăng năng suất.
• Các biện pháp bảo mật của Azure^(Azure) cho phép bạn kết nối với các chương trình tại chỗ, dựa trên đám mây và phần mềm dưới dạng dịch vụ^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• Xây dựng đường ống ETL và ELT kết hợp không yêu cầu bất kỳ bảo trì nào.
• Bạn có thể sử dụng thời gian chạy tích hợp SSIS^{(SSIS integration runtime)} để lưu trữ lại các gói SSIS tại chỗ .

24. SAS

SAS là một công cụ ETL phổ biến cho phép bạn truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Một trong những công cụ ETL^(ETL) mã nguồn mở tốt nhất này có những lợi ích sau:

• Các hoạt động được điều phối từ một địa điểm trung tâm. Do đó, người dùng có thể truy cập các ứng dụng thông qua Internet từ mọi nơi.
• Dữ liệu có thể được hiển thị bằng cách sử dụng các báo cáo và hình ảnh thống kê^{(reports and statistical visualizations)} .
• Thay vì mô hình một-một, phân phối ứng dụng thường gần với mô hình một-nhiều hơn^{(closer to a one-to-many model)} .
• Nó có khả năng thực hiện các phân tích phức tạp và phổ biến thông tin^{(complex analyses and disseminating information)} trong công ty.
• Các tệp dữ liệu thô^(Raw) có thể được xem trong cơ sở dữ liệu bên ngoài.
• Nó sử dụng các công cụ ETL thông thường để nhập, định dạng và chuyển đổi^{(data entry, formatting, and conversion)} dữ liệu nhằm giúp bạn quản lý dữ liệu của mình.
• Người dùng có thể nhận được các bản sửa lỗi và nâng cấp bằng cách sử dụng các bản cập nhật tính năng tập trung.

25. Tích hợp dữ liệu Pentaho^{(25. Pentaho Data Integration)}

Pentaho cũng là một trong những công cụ ETL mã nguồn mở tốt nhất . Nó là một phần mềm phân tích kinh doanh và lưu trữ dữ liệu và có ý nghĩa sau:

• Chương trình sử dụng một phương pháp đơn giản và tương tác^{(simple and interactive method)} để hỗ trợ người dùng doanh nghiệp truy cập, khám phá và hợp nhất dữ liệu^{(accessing, discovering, and merging data)} thuộc mọi loại và kích thước.
• Đường ống dữ liệu có thể được đẩy nhanh với sự trợ giúp của nền tảng doanh nghiệp.
• Cộng đồng^(Community) Trình chỉnh sửa trang tổng quan^{(Dashboard Editor)} cho phép tạo và triển khai nhanh chóng^{(rapid creation and deployment)} .
• Đó là một giải pháp hoàn chỉnh cho tất cả các vấn đề tích hợp dữ liệu.
• Nếu không có yêu cầu về mã hóa, có thể tích hợp dữ liệu lớn.
• Phân tích nhúng đã được đơn giản hóa với chương trình này.
• Hầu như bất kỳ nguồn dữ liệu nào cũng có thể được truy cập.
• Trang tổng quan tùy chỉnh^(Custom) giúp bạn trực quan hóa dữ liệu.
• Đối với các kho dữ liệu đám mây nổi tiếng, có sẵn hỗ trợ tải hàng loạt^{(bulk load support is available)} .
• Nó cung cấp khả năng kết hợp tất cả dữ liệu một cách dễ sử dụng^{(combine all data with ease of usage)} .
• Nó cho phép báo cáo hoạt động mongo dB^{(mongo dB operational reporting)} .

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} Cách hiển thị nhiệt độ CPU và GPU trên thanh tác vụ^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. Etleap

Công nghệ Etleap hỗ trợ các công ty yêu cầu dữ liệu hợp nhất và đáng tin cậy để phân tích nhanh hơn và chính xác hơn. Sau đây là một vài tính năng của một trong những công cụ ETL mã nguồn mở tốt nhất này .

• Bạn có thể sử dụng công cụ này để phát triển các đường ống dẫn dữ liệu ETL .
• Nó hỗ trợ trong việc giảm các nỗ lực kỹ thuật^{(reduction of engineering efforts)} .
• Bạn có thể tạo, quản lý và phát triển các đường ống ETL^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} mà không cần viết một dòng mã nào.
• Nó cho phép bạn tích hợp tất cả các nguồn của mình^{(integrate all of your sources)} một cách dễ dàng.
• Etleap theo dõi các đường ống ETL và hỗ trợ các vấn đề như ^(ETL)cập nhật lược đồ và hạn chế API nguồn^{(schema updates and source API restrictions)} .
• Sử dụng lập kế hoạch và điều phối đường ống, bạn có thể tự động hóa các hoạt động lặp đi lặp lại.

27. Hevo

Hevo cũng là một trong những công cụ ETL tốt nhất trong danh sách này với nền tảng Đường ống dữ liệu không mã. ^{(Data Pipeline)}Nó có thể cho phép bạn vận chuyển dữ liệu trong thời gian thực từ bất kỳ nguồn nào, bao gồm cơ sở dữ liệu, ứng dụng đám mây, SDK và phát trực tuyến^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• Hevo chỉ mất vài phút để thiết lập và chạy.
• Hevo cung cấp các cảnh báo chính xác và giám sát chi tiết để luôn cập nhật dữ liệu của bạn.
• Các thuật toán mạnh mẽ của Hevo có thể phát hiện lược đồ dữ liệu đến và sao chép nó trong kho dữ liệu^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} mà không cần bất kỳ sự tương tác nào của người dùng.
• Nó được xây dựng trên kiến ​​trúc phát trực tuyến thời gian thực^{(real-time streaming architecture)} cho phép bạn nhập dữ liệu vào kho của mình theo thời gian thực.
• Điều này đảm bảo rằng bạn luôn có sẵn dữ liệu để phân tích.
• Trước và sau khi di chuyển dữ liệu vào kho, Hevo bao gồm các công cụ tinh vi cho phép bạn làm sạch, sửa đổi và nâng cao dữ liệu của mình^{(clean, modify, and enhance your data)} .
• Nó tuân thủ các quy định GDPR, SOC II và HIPAA^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 12 máy theo dõi GPS tốt nhất^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. Dịch vụ tích hợp máy chủ SQL^{(28. SQL Server Integration Services)}

Các hoạt động ETL được thực hiện với Dịch vụ Tích hợp Máy chủ SQL , một công cụ lưu trữ dữ liệu và các công cụ ^{(SQL Server Integration Services)}ETL mã nguồn mở này có các tính năng sau:

• Tích hợp SQL Server^{(SQL Server Integration)} cũng đi kèm với một số lượng lớn các công việc được tạo sẵn^{(large number of pre-built jobs)} .
• Microsoft Visual Studio và SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} được kết nối chặt chẽ.
• Thiết lập bảo trì và đóng gói dễ dàng hơn.
• Nó loại bỏ mạng như một nút cổ chai cho việc chèn dữ liệu.
• Dữ liệu có thể được nhập vào một số vị trí đồng thời^{(imported to several locations simultaneously)} .
• Trong cùng một gói, nó có thể xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu^{(data from many data sources)} .
• SSIS chấp nhận dữ liệu từ các nguồn thách thức như FTP, HTTP, MSMQ và các dịch vụ Phân tích^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

Khuyến khích:^{(Recommended:)}

• Cách kích hoạt hỗ trợ bộ điều khiển Minecraft^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• 26 phần mềm khai thác dữ liệu tốt nhất^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 Cảm biến nhiệt độ và độ ẩm WiFi tốt nhất^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• 25 công cụ thu thập thông tin web miễn phí tốt nhất^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

Chúng tôi hy vọng rằng bài viết này hữu ích và bạn đã tìm hiểu về danh sách các công cụ ETL^{(ETL tools list)} tốt nhất . Hãy cho chúng tôi biết mã nguồn mở hoặc công cụ Python ETL yêu thích của bạn từ danh sách. Vui lòng bỏ câu hỏi hoặc đề xuất của bạn trong phần bình luận. Ngoài ra, hãy cho chúng tôi biết bạn muốn học gì tiếp theo.

28 Best ETL Tools list

ETL is an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• Các công cụ tốt nhất để sao chép một số lượng lớn tệp trong Windows

• Các công cụ tốt nhất để kiểm tra các bản cập nhật phần mềm

• 30 công cụ lấy video tốt nhất để tải video

• 31 Công cụ Scraping Web Tốt nhất

• 15 công cụ nén tệp tốt nhất cho Windows

• 19 Trình quản lý tệp miễn phí tốt nhất cho Windows 2022

• 30 Trình chỉnh sửa CSV tốt nhất dành cho Windows (2022)

• Cách tự động xóa tệp trong Windows

• Một Autohotkey Tutorial đến Automate Windows Tasks

• 6 Best Online Paraphrasing Tools đến Rewrite Text

• 7 trình phát đa phương tiện miễn phí tốt nhất cho Windows

• 7 công cụ trực tuyến để tạo bài học cho học sinh ở nhà

• 15 chủ đề Windows 10 miễn phí tốt nhất 2022

• Lưu và Khôi phục Bố cục / Vị trí Biểu tượng Màn hình trên Windows

• 28 phần mềm OCR tốt nhất miễn phí trên Windows 10

• 6 công cụ phát triển trò chơi miễn phí để tạo trò chơi của riêng bạn

• Phần mềm phát trực tuyến Twitch tốt nhất cho Windows và Mac

• 7 trình đọc PDF tốt nhất cho Windows năm 2020

• Best Free Karaoke Software cho Windows

• 5 bộ đếm FPS tốt nhất cho Windows 10 2022