Trong thống kê, độ lệch chuẩn là thước đo mức độ phân tán của một tập hợp dữ liệu so với giá trị trung bình của nó. Nói một cách dễ hiểu, nó cho bạn biết mức độ "dàn trải" của một tập hợp các điểm dữ liệu.

Điều này rất hữu ích cho những việc như hiểu được mức độ khác nhau của điểm học sinh trong lớp học hoặc đo lường mức độ dao động nhiệt độ của một thứ gì đó theo thời gian. Nó đặc biệt có thể giúp bạn hiểu sự khác biệt giữa hai tập dữ liệu có thể có cùng mức trung bình.

Giống như hai lớp học của những học sinh có cùng điểm trung bình chung cơ bản, nhưng với một số ít học sinh có thể học kém hơn nhiều (hoặc tốt hơn nhiều) trong một lớp học chứ không phải lớp khác. 

Về mặt toán học, điều này được tính bằng cách lấy căn bậc hai của phương sai của tập dữ liệu. Trong bài viết này, bạn sẽ học cách tính độ lệch chuẩn trong Excel .

Sử dụng điển hình cho độ lệch chuẩn

Có nhiều cách để thao tác dữ liệu trong Excel^{(manipulate data in Excel)} và các hàm độ lệch chuẩn chỉ là một công cụ mạnh mẽ hơn dành cho bạn. 

Người ta thường sử dụng phép tính độ lệch chuẩn khi nào? Nó thực sự khá phổ biến khi sử dụng điều này như một hình thức phân tích dữ liệu^{(a form of data analysis)} trên nhiều ngành khác nhau.

Một số ví dụ bao gồm:

• Nghiên cứu dân số^{(Population studies)} : Các nhà nghiên cứu sức khỏe^(Health) có thể không chỉ quan tâm đến việc xác định sự khác biệt về tỷ lệ trao đổi chất giữa nam giới và phụ nữ, mà còn xem tỷ lệ đó khác nhau như thế nào giữa hai nhóm đó.
• Bằng chứng khoa học^{(Scientific evidence)} : Các phép đo trong các thí nghiệm có kết quả ít thay đổi so với giá trị trung bình thường cho thấy bằng chứng mạnh mẽ hơn các phép đo khác nhau quá mức.
• Chất lượng công nghiệp^{(Industrial quality)} : Việc đo lường xem kích thước hoặc chất lượng của sản phẩm đi ra khỏi dây chuyền sản xuất có khác nhau hay không có thể cho biết máy đó đang sản xuất một sản phẩm tốt như thế nào trong phạm vi các thông số kỹ thuật có thể chấp nhận được.
• Rủi ro tài chính^{(Financial risk)} : Các nhà phân tích chứng khoán sử dụng độ lệch chuẩn để đo lường giá trị của cổ phiếu^{(value of stocks)} hoặc các tài sản khác thay đổi bao nhiêu, từ đó có thể cho biết liệu một khoản đầu tư có rủi ro hay không.

Cách tính độ lệch chuẩn^{(Standard Deviation)} trong Excel

Bất kể lý do tại sao bạn có thể cần phải tính toán độ lệch chuẩn của một tập dữ liệu, Excel giúp bạn làm điều đó cực kỳ dễ dàng.

Có hai dạng độ lệch chuẩn mà bạn có thể tính toán trong Excel . 

• Độ lệch chuẩn mẫu^{(Sample standard deviation)} : Sử dụng một tập dữ liệu từ một mẫu của một tập hợp lớn hơn.
• Độ lệch chuẩn dân số^{(Population standard deviation)} : Sử dụng tất cả các bộ dữ liệu từ toàn bộ tập hợp.

Trong hầu hết các trường hợp, không thể sử dụng dữ liệu từ toàn bộ dân số (chẳng hạn như đo tỷ lệ trao đổi chất ở nữ giới), do đó, việc sử dụng độ lệch chuẩn mẫu và sau đó suy ra kết quả trên toàn bộ dân số phổ biến hơn nhiều.

Sáu công thức độ lệch chuẩn có sẵn trong Excel bao gồm:

• STDEV.S: Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu số
• STDEVA: Độ lệch chuẩn của tập dữ liệu bao gồm các ký tự văn bản như “Sai” hoặc 0
• STDEV: Giống như STDEV.S nhưng được sử dụng trong bảng tính được tạo trong Excel 2007 trở về trước

Tất cả các hàm STDEV.P^(STDEV.P) , STDEVPA và STDEVP đều thực hiện theo cách tương tự như hàm trên nhưng sử dụng bộ dữ liệu từ toàn bộ tổng thể chứ không phải từ một mẫu.

Cách sử dụng hàm STDEV.S^(STDEV.S) và STDEV.P^{(STDEV.P Function)}

Sử dụng các hàm độ lệch chuẩn trong Excel khá đơn giản. Bạn chỉ cần cung cấp chức năng với toàn bộ tập dữ liệu. 

Trong ví dụ sau, chúng tôi sẽ lấy bộ dữ liệu của chính phủ về điểm SAT^(SAT) cho các trường ở New York^{(New York)} và xác định độ lệch chuẩn của điểm toán.

Vì tập dữ liệu chứa điểm toán nằm trong phạm vi từ D2 đến D461 , chỉ cần chọn bất kỳ ô nào bạn muốn độ lệch chuẩn xuất hiện và nhập:

=STDEV.P(D2:D461)

Nhấn Enter để kết thúc nhập công thức. Bạn sẽ thấy rằng độ lệch chuẩn cho toàn bộ dữ liệu là 64,90674.

Bây giờ, hãy tưởng tượng rằng bạn không có toàn bộ tập dữ liệu cho tất cả các trường trong tiểu bang, nhưng bạn vẫn muốn lấy độ lệch chuẩn của một mẫu gồm 100 trường mà bạn có thể sử dụng để đưa ra kết luận về tất cả các trường.

Điều này sẽ không hoàn toàn chính xác, nhưng nó vẫn sẽ cung cấp cho bạn một ý tưởng về sự thật. 

Vì tập dữ liệu chứa điểm toán nằm trong phạm vi từ D2 đến D102 , chỉ cần chọn bất kỳ ô nào bạn muốn độ lệch chuẩn xuất hiện và nhập:

=STDEV.S(D2:D102)

Nhấn Enter để kết thúc nhập công thức. Bạn sẽ thấy rằng độ lệch chuẩn cho mẫu dữ liệu nhỏ hơn này là 74,98135.

Đây là một ví dụ điển hình về việc bạn có thể nhận được một bức ảnh chính xác hơn bao nhiêu với kích thước mẫu lớn hơn nhiều. Ví dụ: cùng một công thức STDEV.S được sử dụng trên cỡ mẫu 200 trường trả về 68,51656, thậm chí còn gần với độ lệch chuẩn thực cho toàn bộ dữ liệu.

Cách sử dụng hàm STDEVA Excel^{(STDEVA Excel Function)}

Hàm độ lệch chuẩn STDEVA hiếm khi được sử dụng vì hầu hết các tập dữ liệu mà mọi người sử dụng chỉ chứa dữ liệu số. Nhưng bạn có thể gặp trường hợp sẽ có các giá trị văn bản bên trong dữ liệu.

Đây là cách STDEVA xử lý dữ liệu văn bản.

• TRUE đánh giá là 1
• FALSE đánh giá là 0
• Bất kỳ văn bản nào khác được đánh giá là 0

Một ví dụ về thời điểm điều này có thể có giá trị là nếu bạn có một cảm biến trên máy đo nhiệt độ của chất lỏng trên 0 độ C.^(Celsius)

Bạn có thể lập trình cảm biến để nếu đầu dò nhiệt độ bị ngắt kết nối, nó sẽ ghi “FALSE” vào luồng dữ liệu. Khi bạn thực hiện phép tính độ lệch chuẩn trong Excel , những lần đọc dữ liệu “FALSE” đó sẽ được chuyển đổi thành 0 trong tập dữ liệu trước khi độ lệch chuẩn được tính.

Công thức là:

=STDEVA(C2:C100)

Nhấn Enter^{(Press Enter)} khi bạn hoàn tất. Kết quả trong trường hợp này là 4,492659. Điều này có nghĩa là toàn bộ tập dữ liệu mẫu chỉ dưới 100 điểm khác với mức trung bình tổng thể chỉ dưới 5 độ. 

Kết quả này tính đến giá trị đọc dữ liệu “FALSE” là có giá trị 0 độ.

Cũng giống như trong trường hợp của hàm STDEV.S , nếu bạn có toàn bộ tập hợp dữ liệu chứa các mục nhập văn bản, bạn có thể sử dụng hàm STEVPA để tính toán độ lệch chuẩn cho tập hợp đó.

Hãy nhớ rằng^(Remember) , nếu bạn đang sử dụng phiên bản Excel cũ hơn không có sẵn các hàm độ lệch chuẩn khác, bạn vẫn có thể sử dụng STDEV và STDEVP , hoạt động theo cùng một cách để tính độ lệch chuẩn trong Excel như các ví dụ ở trên. Tuy nhiên, những chức năng đó không thể sử dụng văn bản hoặc dữ liệu logic.

Hãy^(Make) nhớ xem các mẹo và thủ thuật hữu ích khác của chúng tôi để sử dụng Excel^{(tips and tricks for using Excel)} . Và chia sẻ các ứng dụng của riêng bạn về các hàm độ lệch chuẩn trong phần bình luận bên dưới.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

In statistics, standard deviation is a measure of how disрersed a set of data is relativе to its mean. In simple terms, it tells you how “spread оut” a cоllection of data рoints are.

This is useful for things like understanding how varied student grades are in a classroom, or measuring how widely the temperature of something is fluctuating over time. It can especially help you understand the differences between two datasets that may share the same average.

Like two classrooms of students that have the same basic overall average grade, but with a few students that may be doing far worse (or far better) in one classroom and not the other. 

Mathematically, this is calculated by taking the square root of the dataset’s variance. In this article you’ll learn how to calculate standard deviation in Excel.

Typical Uses For Standard Deviation

There are many ways to manipulate data in Excel, and the standard deviation functions are just one more powerful tool available to you. 

When do people normally use the standard deviation calculation? It’s actually quite common to use this as a form of data analysis across many different industries.

A few examples include:

• Population studies: Health researchers may not only be interested in determining the difference in metabolic rates between men and women, but also how much those rates vary between those two groups.
• Scientific evidence: Measurements across experiments with results that vary less from the mean usually indicate stronger evidence than measurements that vary wildly.
• Industrial quality: Measuring whether the size or quality of a product that comes off a production line varies can indicate how well that machine is producing a product within acceptable specifications.
• Financial risk: Stock analysts use standard deviation to measure how much the value of stocks or other assets vary, which can indicate whether an investment is risky or not.

How To Calculate Standard Deviation In Excel

Regardless why you may need to calculate the standard deviation of a dataset, Excel makes it extremely easy to do so.

There are two forms of standard deviation you can calculate in Excel. 

• Sample standard deviation: Uses a single dataset from a sample of a larger population.
• Population standard deviation: Uses all datasets from the entire population.

In most cases, it isn’t possible to use data from an entire population (such as measuring metabolic rate in females), so it’s much more common to use sample standard deviation and then infer the results across the entire population.

The six standard deviation formulas available in Excel include:

• STDEV.S: Standard deviation of a numeric dataset
• STDEVA: Standard deviation of a dataset including text characters like “False” or 0
• STDEV: Same as STDEV.S but used in spreadsheets created in Excel 2007 or earlier

STDEV.P, STDEVPA, and STDEVP functions all perform the same way as the function above but utilize datasets from an entire population rather than a sample.

How To Use The STDEV.S and STDEV.P Function

Using standard deviation functions in Excel is fairly straightforward. You just need to provide the function with the entire dataset. 

In the following example, we’ll take a government dataset of SAT scores for New York schools and determine the standard deviation of math scores.

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D461, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.P(D2:D461)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for the entire population of data is 64.90674.

Now, imagine that you don’t have the entire dataset for all schools in the state, but you still want to take a standard deviation of a sample of 100 schools that you can use to infer conclusions about all schools.

This won’t be quite as accurate, but it should still give you an idea of the truth. 

Since the dataset containing the math scores is in the range from D2 through D102, just pick any cell where you want the standard deviation to go and type:

=STDEV.S(D2:D102)

Press Enter to finish entering the formula. You’ll see that the standard deviation for this smaller sample of data is 74.98135.

This is a good example of how much more accurate a picture you can get with a much larger sample size. For example, the same STDEV.S formula used on a sample size of 200 schools returns 68.51656, which is even closer to the real standard deviation for the entire population of data.

How To Use The STDEVA Excel Function

The standard deviation function STDEVA is rarely used since most datasets people use are filled with only numerical data. But you may have situations where there will be text values inside the data.

This is how STDEVA handles text data.

• TRUE evaluates as 1
• FALSE evaluates as 0
• Any other text evaluates as 0

One example of when this may be valuable is if you had a sensor on a machine measuring the temperature of a liquid above 0 degrees Celsius.

You could program the sensor so that if the temperature probe is disconnected, it writes a “FALSE” into the data stream. When you perform the standard deviation calculation in Excel, those “FALSE” data readings will get converted to a 0 within the dataset before the standard deviation is calculated.

The formula is:

=STDEVA(C2:C100)

Press Enter when you’re done. The result in this case was 4.492659. This means that the entire sample dataset of just under 100 points varied from the overall mean by just under 5 degrees. 

This result takes into account the “FALSE” data readings as having a value of 0 degrees.

Just like in the case of the STDEV.S function, if you have an entire population of data that contains text entries, you can use the STEVPA function to calculate the standard deviation for that population.

Remember, if you’re using an older version of Excel that doesn’t have the other standard deviation functions available, you can still use STDEV and STDEVP, which work the same way to calculate standard deviation in Excel as the examples above. However those functions can’t make use of text or logical data.

Make sure to check out our other useful tips and tricks for using Excel. And share your own applications of the standard deviation functions in the comments section below.

Related posts

• Calculate Standard Deviation and Standard Error của Mean trong Excel

• Trực tiếp lấy dữ liệu Excel từ trang web

• Cách xóa mật khẩu khỏi trang tính được bảo vệ bằng Excel

• Nhanh chóng thêm dấu ngày và giờ vào trang tính Excel

• Đánh giá sách - Hướng dẫn cách sử dụng Windows 8

• Cách xây dựng máy tính xách tay của riêng bạn

• Làm thế nào để bay một chiếc máy bay không người lái cho người mới bắt đầu hoàn toàn

• Cách tạo biểu mẫu Google Tài liệu có thể điền bằng bảng

• 7 Mẹo tối ưu hóa kỹ thuật SEO cho bất kỳ trang web nào

• Tắt Kiểm soát tài khoản người dùng (UAC) cho một ứng dụng cụ thể

• Cách chuyển đổi tệp IMG sang ISO

• Cách tải xuống trình cài đặt Google Chrome ngoại tuyến (độc lập)

• Cách tạo nhóm trong Microsoft Teams

• Cách bảo vệ bằng mật khẩu cho tệp PDF để giữ an toàn

• Cách chuyển đổi một đĩa động thành một đĩa cơ bản

• Sử dụng Giao diện Web Truyền

• Cách xem các trang và tệp được lưu trong bộ nhớ đệm từ trình duyệt của bạn

• Cách thêm nhạc vào Google Trang trình bày

• Cách thay đổi màu nền trên Google Documents

• Cách thực hiện kiểm tra độ căng của CPU