Vì vậy, bạn đã được yêu cầu tính toán phương sai bằng Excel , nhưng bạn không chắc điều đó có nghĩa là gì hoặc cách thực hiện. Đừng lo lắng, đó là một khái niệm dễ dàng và quá trình thậm chí còn dễ dàng hơn. Bạn sẽ nhanh chóng trở thành một chuyên gia về phương sai!

Phương sai là gì?

“ Phương sai^(Variance) ” là một cách để đo khoảng cách trung bình so với giá trị trung bình. "Giá trị trung bình" là tổng của tất cả các giá trị trong tập dữ liệu chia cho số giá trị. Phương sai^(Variance) cung cấp cho chúng ta ý tưởng về việc các giá trị trong tập dữ liệu đó có xu hướng trung bình bám vào giá trị trung bình một cách đồng nhất hay phân tán khắp nơi.

Về mặt toán học, phương sai không quá phức tạp:

1. Tính giá trị trung bình của một tập hợp các giá trị. Để tính giá trị trung bình, hãy lấy tổng của tất cả các giá trị chia cho số giá trị.
2. Lấy mọi giá trị trong tập hợp của bạn và trừ giá trị đó cho giá trị trung bình.
3. Bình^(Square) phương các giá trị kết quả (để loại bỏ các số âm).
4. Thêm^(Add) tất cả các giá trị bình phương với nhau.
5. Tính giá trị trung bình của các giá trị bình phương để có phương sai.

Vì vậy, như bạn có thể thấy, nó không phải là một giá trị khó tính. Tuy nhiên, nếu bạn có hàng trăm hoặc hàng nghìn giá trị, bạn sẽ mất nhiều thời gian để thực hiện thủ công. Vì vậy, đó là một điều tốt khi Excel có thể tự động hóa quy trình!

Bạn sử dụng phương sai để làm gì?

Phương sai tự nó có một số cách sử dụng. Từ góc độ thống kê thuần túy, đó là một cách viết tắt hay để diễn đạt mức độ dàn trải của một bộ dữ liệu. Các nhà đầu tư sử dụng phương sai để ước tính rủi ro của một khoản đầu tư nhất định.

Ví dụ: bằng cách lấy giá trị của một cổ phiếu^{(stock’s value)} trong một khoảng thời gian và tính toán phương sai của nó, bạn sẽ biết rõ về sự biến động của nó trong quá khứ. Theo giả định rằng quá khứ dự đoán tương lai, điều đó có nghĩa là thứ gì đó có phương sai thấp sẽ an toàn hơn và dễ dự đoán hơn.

Bạn cũng có thể so sánh sự khác biệt của một cái gì đó trong các khoảng thời gian khác nhau. Điều này có thể giúp phát hiện khi một yếu tố ẩn khác đang ảnh hưởng đến điều gì đó, làm thay đổi phương sai của nó.

Phương sai cũng liên quan chặt chẽ đến một thống kê khác được gọi là độ lệch chuẩn. Hãy nhớ^(Remember) rằng các giá trị được sử dụng để tính toán phương sai là bình phương. Điều này có nghĩa là phương sai không được biểu thị bằng cùng một đơn vị của giá trị ban đầu. Độ lệch chuẩn yêu cầu lấy căn bậc hai của phương sai để trả giá trị về đơn vị ban đầu của nó. Vì vậy, nếu dữ liệu được tính bằng kilôgam thì độ lệch chuẩn cũng vậy.

Lựa chọn giữa tổng thể^{(Between Population)} và phương sai mẫu^{(Sample Variance)}

Có hai loại phương sai phụ với các công thức hơi khác nhau trong Excel . Bạn^{(Which one)} nên chọn cái nào tùy thuộc vào dữ liệu của bạn. Nếu dữ liệu của bạn bao gồm toàn bộ “tổng thể” thì bạn nên sử dụng phương sai tổng thể. Trong trường hợp này "dân số" có nghĩa là bạn có mọi giá trị cho mọi thành viên của nhóm dân số mục tiêu. 

Ví dụ: nếu bạn đang xem trọng lượng của những người thuận tay trái, thì dân số bao gồm mọi cá nhân trên Trái đất thuận tay trái. Nếu bạn đã cân nhắc tất cả, bạn sẽ sử dụng phương sai tổng thể. 

Tất nhiên, trong cuộc sống thực, chúng ta thường tìm kiếm một mẫu nhỏ hơn từ một quần thể lớn hơn. Trong trường hợp đó bạn sẽ sử dụng phương sai mẫu. Phương sai dân số^(Population) vẫn thực tế với các quần thể nhỏ hơn. Ví dụ, một công ty có thể có vài trăm hoặc vài nghìn nhân viên với dữ liệu về mỗi nhân viên. Chúng đại diện cho một “dân số” theo nghĩa thống kê.

Chọn công thức phương sai đúng

Có ba công thức phương sai mẫu và ba công thức phương sai tổng thể trong Excel:

• VAR , VAR.S và VARA cho phương sai mẫu.
• VARP , VAR.P và VARPA cho phương sai tổng thể.

Bạn có thể bỏ qua VAR và VARP . Chúng đã lỗi thời và chỉ có sẵn để tương thích với các bảng tính cũ.

Điều đó để lại VAR.S và VAR.P , để tính toán phương sai của một tập hợp các giá trị số và VARA và VARPA , bao gồm các chuỗi văn bản.

VARA và VARPA sẽ chuyển đổi bất kỳ chuỗi văn bản nào thành giá trị số 0, ngoại trừ “TRUE” và “FALSE”. Chúng được chuyển đổi thành 1 và 0 tương ứng.

Sự khác biệt lớn nhất là VAR.S và VAR.P bỏ qua bất kỳ giá trị không phải số nào. Điều này loại trừ những trường hợp đó khỏi tổng số giá trị, có nghĩa là giá trị trung bình sẽ khác, bởi vì bạn đang chia cho một số lượng nhỏ hơn các trường hợp để lấy giá trị trung bình.

Cách tính phương sai trong Excel

Tất cả những gì bạn cần để tính toán phương sai trong Excel là một tập hợp các giá trị. Chúng ta sẽ sử dụng VAR.S trong ví dụ bên dưới, nhưng công thức và phương pháp hoàn toàn giống nhau bất kể bạn sử dụng công thức phương sai nào:

1. Giả sử bạn đã sẵn sàng một dải ô hoặc bộ giá trị rời rạc, hãy chọn ô trống^{(empty cell)} mà bạn chọn.

1. Trong trường công thức, nhập =VAR.S(XX:YY) trong đó các giá trị X và Y được thay thế bằng số ô đầu tiên và cuối cùng của phạm vi.

1. Nhấn Enter để hoàn thành phép tính.

Ngoài ra, bạn có thể chỉ định các giá trị cụ thể, trong trường hợp đó công thức trông giống như =VAR.S(1,2,3,4) . Với những con số được thay thế bằng bất cứ thứ gì bạn cần để tính phương sai của. Bạn có thể nhập tối đa 254 giá trị theo cách thủ công như thế này, nhưng trừ khi bạn chỉ có một số giá trị, thì hầu như luôn tốt hơn nếu nhập dữ liệu của bạn vào một phạm vi ô và sau đó sử dụng phiên bản phạm vi ô của công thức được thảo luận ở trên.

Bạn có thể Excel tại, Er, Excel

Tính toán phương sai là một thủ thuật hữu ích cần biết cho những ai cần thực hiện một số công việc thống kê trong Excel . Nhưng nếu bất kỳ thuật ngữ Excel nào mà chúng tôi sử dụng trong bài viết này khó hiểu, hãy xem xét ^(Excel)Hướng dẫn Kiến thức Cơ bản về Microsoft Excel - Học Cách sử dụng Excel^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel)} .

Mặt khác, nếu bạn đã sẵn sàng để biết thêm, hãy kiểm tra Thêm đường xu hướng hồi quy tuyến tính vào biểu đồ phân tán Excel^{(Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot)} để bạn có thể hình dung phương sai hoặc bất kỳ khía cạnh nào khác của tập dữ liệu liên quan đến giá trị trung bình số học.

How to Calculate Variance in Excel

So уou’ve beеn asked to calculate variance using Excel, but you aren’t sure what that means or how to do it. Don’t worry, it’s an easy concept аnd even easier proceѕs. You’ll be a variаnce pro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• Thêm một Regression Trendline tuyến tính đến một Excel Scatter Plot

• Cách tạo Histogram trong Excel

• Cách an toàn Password Protect An Excel File

• Cách tạo Flowchart trong Word and Excel

• Cách Create Labels trong Word từ Excel Spreadsheet

• Làm thế nào để Automatically Backup một Word Document để onedrive

• Cách mở nhiều phiên bản Excel

• Cách thêm và in hình nền Excel

• Sử dụng Excel để tìm ra lãi suất hiệu quả từ lãi suất danh nghĩa

• Cách Group Worksheets trong Excel

• Chèn Trang tính Excel vào Tài liệu Word

• Định dạng ô bằng cách sử dụng định dạng có điều kiện trong Excel

• Cách thêm nhận xét vào ô trang tính Excel

• Cách theo dõi các thay đổi trong Excel

• Hướng dẫn Kiến thức Cơ bản về Microsoft Excel - Học Cách sử dụng Excel

• Cách tạo Drop Down List trong Excel

• Cách sử dụng hàm VLOOKUP trong Excel

• Liên kết các ô giữa Trang tính và Sổ làm việc trong Excel

• Cách trừ ngày trong Excel

• Làm thế nào để Quay Macro trong Excel