Bạn có thể đã xem một đoạn video về khuôn mặt của Nicholas Cage chuyển sang một nhân vật khác đang thực hiện các vòng trên internet^{(rounds on the internet)} gần đây. Không, ý của chúng tôi không phải là một đoạn clip từ bộ phim Face/Off . Đây là những cảnh trong nhiều bộ phim mà Nicholas Cage chắc chắn không đóng, nhưng chúng thực sự trông rất thuyết phục. Làm thế nào họ giải quyết được điều này?

Chà, câu trả lời không^{(answer isn)} phải là “phù thủy”, mà là một công nghệ được mệnh danh là “deepfake” và nó đang gây ra khá nhiều ồn ào trong các ngành công nghiệp và cộng đồng khác nhau.

"Deepfake" là gì?

Từ “deepfake” bắt nguồn từ thuật ngữ “học sâu” và tất nhiên là “giả”. Học sâu^{(Deep learning)} là một nhánh chuyên biệt của học máy^{(machine learning)} , một lần nữa là một phần của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo^{(Artificial Intelligence)} tổng thể .

Với sự gia tăng mạnh mẽ của sức mạnh tính toán và những cách mới được phát hiện để máy tính xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu từ thế giới thực, máy tính giờ đây có thể đột nhiên làm được những điều mà hầu hết chúng ta không bao giờ có thể tưởng tượng được. Deepfakes áp dụng công nghệ này để tổng hợp hình ảnh của con người, tạo ra những bức ảnh hoặc video về những điều mà những người đó chưa bao giờ làm và chưa bao giờ nói. 

Công nghệ Deepfake hoạt động như thế nào?

Học sâu^{(Deep learning)} , làm nền tảng cho các phương pháp deepfake, mô tả ứng dụng hiện đại của mô phỏng mạng nơ-ron vào các tập dữ liệu lớn. Lưới thần kinh không phải là một khái niệm hay công nghệ mới^{(concept or technology)} , nhưng cho đến thời hiện đại, chúng còn khá thô sơ.

Một mạng lưới thần kinh nhân tạo mô phỏng quá trình học tập^{(learning process)} xảy ra trong bộ não sinh học, ít nhất là ở một mức độ nào đó. Khi bạn học hỏi hoặc giao tiếp với thế giới bên ngoài, các kết nối giữa các tế bào não của bạn sẽ thay đổi.

Chúng tạo thành mạch và cấu trúc logic, củng cố một số kết nối và làm suy yếu những kết nối khác. Khi bạn thành thạo điều gì đó, chẳng hạn như học lái xe hoặc chơi quần vợt, các mạch não đó sẽ trở nên nhanh chóng và hiệu quả. Cuối cùng thì bạn cũng giỏi một thứ gì đó đến mức bạn thậm chí không cần phải nghĩ đến việc làm nó.

Về cơ bản, điều đó cũng xảy ra với một hệ thống học^{(learning system)} sâu . Nó xem xét hàng đống ví dụ về điều gì đó và sau đó dần dần trở nên tốt hơn trong việc “hiểu nó”.

Trong trường hợp deepfakes, phần mềm sẽ xem xét các ví dụ về khuôn mặt bạn muốn chuyển vị cũng như video bạn muốn chuyển nó sang. Với đủ huấn luyện, cuối cùng nó có thể tổng hợp một khuôn mặt phù hợp với dữ liệu huấn luyện và sau đó liền mạch phủ nó lên bất kỳ khuôn mặt nào khác.

Phần mềm^(Software) nào được sử dụng để tạo Deepfakes?

Có một số ứng dụng cho phép mọi người tạo deepfakes. FakeApp là ứng dụng đầu tiên mà chúng tôi biết đến nhằm mục đích giúp những người bình thường có thể tạo nội dung sâu sắc. Trang web bây giờ không còn tồn tại và việc tìm kiếm một bản sao không hề dễ dàng chút nào.

Những người tạo ra deepfakes phần lớn đã chuyển sang một ứng dụng có tên là DeepFaceLab , được lưu trữ trên GitHub và đã tạo ra một luồng hướng dẫn vô tận về những nơi như Reddit .

Làm một Deepfake

Bài viết này không phải là một bài hướng dẫn, vì vậy chúng tôi sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan về cách thực hiện deepfakes trong thực tế, nhưng không cung cấp các bước chính xác về cách tự tạo một cái.

Có một vài lý do giải thích cho điều này, nhưng lý do chính là tính hợp pháp của việc tạo deepfakes rất dễ gây tranh cãi. Cũng như chúng tôi sẽ không cung cấp các bước chính xác để giúp bạn vi phạm bản quyền phần mềm hoặc thực hiện các hoạt động bất hợp pháp khác, chúng tôi sẽ không đưa ra hướng dẫn từng bước để tạo deepfakes.

Bên cạnh đó, tác giả thực sự của DeepFaceLab đã phát hành một video hướng dẫn từng bước^{(step-by-step video tutorial)} cho phần mềm mà bất kỳ ai cũng có thể làm theo nếu họ muốn chịu trách nhiệm về rủi ro như vậy.

Để biết ý chính về việc nội dung này đã trở nên tốt như thế nào, hãy xem trang web này^{(check out this website)} , nơi một bức ảnh mới về một người không tồn tại được tạo ra khi bạn làm mới trang.

Mục tiêu của chúng tôi là giúp bạn hiểu công nghệ, vì bạn chắc chắn sẽ gặp phải nó ngày càng nhiều theo thời gian. Như đã nói, đây là những giai đoạn rộng rãi của việc tạo ra một deepfake với DeepFaceLab .

Sau khi tải xuống và giải nén DeepFaceLab , bạn phải đối mặt với một thư mục chứa nhiều thư mục khác và một loạt các tệp hàng loạt.

Có một thư mục được gọi là “không gian làm việc” chứa các mô hình đào tạo, video nguồn^{(source videos)} và đầu ra. DeepFaceLab hoạt động với các tên và vị trí tệp cụ thể để các tệp hàng loạt có thể hoạt động. Ví dụ: tệp nguồn^{(source file)} luôn được đặt tên là “data_src” và đích có tên là “data_dst”.

Không có giao diện phần mềm^{(software interface)} như hầu hết mọi người đều biết. Chỉ là danh sách các tệp hàng loạt được đánh số đại diện cho các bước của quy trình. Đầu tiên^(First) , video nguồn và video đích^{(source and destination videos)} có khung của chúng được trích xuất dưới dạng tệp ảnh.

Sau đó, một số bước phân tích sẽ được chạy, tiếp theo là đào tạo dựa trên GPU, trong đó mạng lưới thần kinh sẽ tìm hiểu những gì nó cần về các khuôn mặt trong hai video để xây dựng mô hình. Cuối cùng một video tổng hợp mới được sản xuất.

Lạm dụng Deepfakes

Như chúng tôi đã đề cập ở trên, deepfakes gây tranh cãi rất nhiều. Nó có thể vi phạm luật hiện hành ở một số quốc gia và các luật mới đang được áp dụng để xử lý công nghệ và các ứng dụng của nó.

Deepfakes có thể được sử dụng để tạo ra trò lừa bịp, chẳng hạn như video về một tổng thống nói những điều điên rồ^{(video of a president saying crazy things)} . Nó có thể được sử dụng để chèn mọi người vào các bộ phim khiêu dâm với mục đích quấy rối^{(purpose or harassing)} hoặc gây hại cho họ.

Như bạn có thể tưởng tượng, bạn có thể gây ra rất nhiều thiệt hại với một cú ăn sâu thuyết phục và hậu quả nếu bạn bị bắt có thể trở nên nghiêm trọng hơn nhiều trong tương lai gần.

Câu hỏi mọi thứ

Giờ đây, công nghệ này đã tồn tại và hoạt động tốt như hiện nay, điều đó có nghĩa là chúng ta phải xem phương tiện truyền thông như video dưới một góc nhìn hoàn toàn mới. Nếu ai đó lưu hành video trên mạng xã hội về một người nổi tiếng hoặc chính trị gia nói hoặc làm điều gì đó gây tranh cãi, trước tiên bạn sẽ phải hỏi xem video đó có thật hay không.

Hầu hết các deepfakes được thực hiện kém rõ ràng là giả mạo, một khi bạn biết những gì cần tìm và đã nhìn thấy một vài. Tuy nhiên, trong một số trường hợp, ngay cả một con mắt được đào tạo cũng có thể gặp khó khăn khi nói rằng một số loại thao tác CG^{(CG manipulation)} đang diễn ra và khi công nghệ được cải thiện, điều đó cuối cùng sẽ trở nên bất khả thi.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seen a video of Nicholas Cage’s face transpoѕed onto anоther character doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 cách để Hãy Photo or Video trên Chromebook

• Cách Detect Computer & Email Monitoring hoặc Spying Software

• Flat Panel Display Technology Demystified: TN, IPS, VA, OLED trở lên

• Cách bật hoặc tắt Caps Lock trên Chromebook

• 4 Ways Để tìm Internet tốt nhất Options (ISPs) trong khu vực của bạn

• Cách sử dụng VLOOKUP trong tờ Google

• Làm thế nào để Kiểm tra Your Hard Drive cho lỗi

• Cách hoàn tiền Game trên Steam

• Cách Search Facebook Friends bằng Location, Job hoặc School

• Làm thế nào để Mute Someone trên Discord

• Cách Find Birthdays trên Facebook

• Computer Randomly Turn của bạn có tự mình không?

• Cách làm Spotify Louder and Sound Better

• Làm thế nào để có được Rid của Yahoo Search trong Chrome

• Uber Passenger Rating and How là gì để kiểm tra nó

• Làm thế nào để sửa chữa một Steam “Pending giao dịch” Lỗi

• Cách Fix Disney Plus Error Code 83

• Cách hủy kích hoạt Facebook Account thay vì xóa nó

• Cách Insert Emoji trong Word, Google Docs and Outlook

• 10 Best Ways lên Child Proof Your Computer