Hôm qua, tôi đã viết về cách điều khiển công tắc WeMo^{(WeMo switch)} bằng Alexa và hôm nay^{(Alexa and today)} tôi muốn viết về cách bạn có thể xuất dữ liệu sử dụng năng lượng^{(energy usage)} từ công tắc WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} sang Excel . Công tắc WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} tạo ra nhiều thông tin chi tiết thực sự hữu ích nếu bạn đang cố gắng tìm ra mức năng lượng mà một số thiết bị hoặc thiết bị nhất định đang sử dụng trong nhà hoặc văn phòng^{(home or office)} của bạn .

Mặc dù dữ liệu ứng dụng rất tuyệt, nhưng bạn có thể xuất dữ liệu chi tiết hơn có giá trị trong 45 ngày sang ^{(’ worth)}Excel và sau đó làm bất cứ điều gì bạn thích với nó: tạo biểu đồ và đồ thị cho biết ngày nào đang sử dụng nhiều năng lượng nhất, thiết bị bao nhiêu giờ đang ở chế độ chờ so với^{(mode vs)} bật, v.v.

Trong bài đăng này, tôi sẽ nói về quy trình xuất dữ liệu và sau đó xem xét cách tổ chức dữ liệu trong bảng tính Excel^{(Excel spreadsheet)} . Tôi cũng sẽ chỉ cho bạn cách lập biểu đồ nhanh để vẽ biểu đồ sử dụng năng lượng^{(energy usage)} .

Xuất dữ liệu năng lượng từ WeMo

Theo mặc định, ứng dụng WeMo^{(WeMo app)} sẽ cung cấp cho bạn dữ liệu mức sử dụng năng lượng như thời gian hoạt động của thiết bị hôm nay và vào một ngày trung bình, chi phí ước tính hàng tháng và mức ^{(energy usage)}sử dụng công suất^{(wattage usage)} trung bình và hiện tại .

Điều này đủ tốt cho hầu hết mọi người, nhưng nếu bạn là một người đam mê dữ liệu^{(data geek)} và bạn thích sử dụng Excel , bạn sẽ thích thực tế là bạn có thể xuất rất nhiều dữ liệu bổ sung ra ngoài để tự phân tích. Để thực hiện việc này, chúng ta cần nhấn vào nút Chỉnh sửa^(Edit) ở trên cùng bên phải của ứng dụng WeMo^{(WeMo app)} . Các công tắc sẽ thay đổi cách chúng được hiển thị và bạn nên nhấn vào công tắc WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} .

Trên màn hình tiếp theo, bạn sẽ thấy một vài tùy chọn ở dưới cùng, nhưng tùy chọn mà chúng tôi quan tâm là Xuất dữ liệu^{(Data Export)} . Một số tùy chọn khác tôi cũng sẽ giải thích sau vì chúng có thể ảnh hưởng đến dữ liệu nào được xuất.

Cuối cùng, trên màn hình cuối cùng, hãy nhập địa chỉ email^{(email address)} của bạn và sau đó nhấn vào Xuất ngay^{(Export Now)} . Thao tác này sẽ ngay lập tức gửi cho bạn một email có tệp đính kèm CSV^{(CSV attachment)} chứa tất cả dữ liệu cho thiết bị trong 45 ngày qua.

Nếu muốn, bạn cũng có thể thiết lập xuất theo lịch trình hàng ngày, hàng tuần hoặc hàng tháng. Vì dữ liệu chỉ được lưu giữ trong 45 ngày, bạn nên xuất dữ liệu mỗi tháng một lần để không bị mất bất kỳ dữ liệu nào nếu quên xuất theo cách thủ công.

Tôi cũng khuyên bạn nên sử dụng tần suất hàng tháng vì cách nó hoạt động ngay bây giờ, TẤT CẢ dữ liệu trong 45 ngày qua được gửi mỗi khi bạn thực hiện xuất. Nó không giống như dữ liệu được đặt lại hoặc bất cứ điều gì tương tự. Cuối cùng, bạn cũng sẽ phải tạo một trang tính chính và sao chép và dán dữ liệu từ bảng tính mới hơn vào bảng tính cũ hơn nếu bạn muốn dữ liệu có ^{(master worksheet and copy)}giá trị^{(’ worth)} hơn 45 ngày trong một bảng tính.

Trong email, tên của tệp sẽ là Xuất cho tên thiết bị^{(Export for devicename)} . Vì đây là tệp CSV^{(CSV file)} , bạn có thể mở nó trong Google Trang tính^{(Google Sheets)} , Excel hoặc một loạt các chương trình khác nếu bạn muốn. Để đơn giản, tôi sẽ sử dụng Excel . Bây giờ chúng ta hãy nhìn vào bảng tính.

Ở trên cùng, bạn sẽ nhận được một số thông tin cơ bản như ngày và giờ^{(date and time)} được cập nhật lần cuối cho báo cáo năng lượng^{(energy report)} này , tên thiết bị^{(device name)} , một số MAC ID , cường độ tín hiệu của thiết bị WeMo^{(WeMo device)} , sau đó là Chi phí năng lượng trên mỗi kWh^{(Energy Cost per kWh)} và Ngưỡng (Watts )^{(Threshold (Watts))} . Hai giá trị cuối cùng này có thể được thay đổi trong ứng dụng trên màn hình mà bạn đã nhấn vào Xuất dữ liệu^{(Data Export)} . Vì vậy, chi phí ước tính hàng tháng mà WeMo cung cấp cho bạn dựa trên giá trị 0,11 trên mỗi kWh^{(kWh value)} này , nhưng chi phí năng lượng của bạn có thể khác.

Cách tốt nhất để tìm ra điều này là xem hóa đơn năng lượng^{(energy bill)} của bạn và chia tổng Số tiền điện^{( Electric Amount)} cho tổng số kWh đã sử dụng^{(kWh Used)} . Bạn chỉ nên xem phần Chi tiết Điện^{(Electric Details)} của hóa đơn, không phải chi tiết về khí đốt. Đây là một ví dụ về hóa đơn điện của tôi chỉ để làm rõ hơn:

Vì vậy, ở đây, tôi sẽ lấy 267,46 đô la và chia nó cho 1830 kWh Đã sử dụng và điều đó mang lại cho tôi khoảng 0,46^(.146) , tức là 14,6 xu cho mỗi kWh^{(14.6 cents per kWh)} là chi phí. Vì vậy, bây giờ tôi vào ứng dụng WeMo và thay đổi^{(WeMo app and change)} nó từ .111 thành .146 và điều đó sẽ cung cấp cho tôi ước tính rất chính xác về chi phí hàng tháng của tôi cho thiết bị này.

Ngoài ra, bạn có thể điều chỉnh giá trị Ngưỡng^(Threshold) , giá trị này về cơ bản cho biết thiết bị đang Bật^(On) hay ở chế độ Chờ^(Standby) . Theo mặc định, giá trị này được đặt thành 8 Watts . Nếu thiết bị sử dụng ít hơn mức đó, thiết bị được coi là ở chế độ chờ. Tôi không phải là kỹ sư điện và tôi thực sự không chắc giá trị tốt nhất cho điều đó là gì, vì vậy tôi chỉ để nó ở mức 8w.

Dưới đây là phần tóm tắt mức sử dụng hàng ngày, phần này chia nhỏ các số liệu thống kê chính theo ngày. Bạn có thể xem thời gian bật, thời gian ở chế độ chờ, mức tiêu thụ điện năng^{(power consumption)} trung bình trong ngày và chi phí trong ngày. Nếu bạn muốn xem tổng điện năng tiêu thụ trong ngày, chỉ cần tạo công thức và thêm Mức tiêu thụ nguồn (Bật)^{(Power Consumption (On))} và Mức tiêu thụ nguồn (Chế độ chờ)^{(Power Consumption (Standby))} cho mỗi hàng. Cuối cùng, ở phía dưới, bạn sẽ có bảng phân tích mức sử dụng trong nửa giờ.

Tùy thuộc vào lượng dữ liệu bạn có trong bao nhiêu ngày, điều này có thể thêm vào khá nhiều hàng dữ liệu. Điều này cũng sẽ cho phép bạn tạo các biểu đồ đẹp để xem mức sử dụng năng lượng^{(energy usage)} theo thời gian. Theo tôi, biểu đồ tốt nhất để xem loại dữ liệu này là biểu đồ X Y Scatter^{(Y Scatter plot)} . Nếu bạn chọn hai cột dữ liệu, bao gồm các tiêu đề, hãy nhấp vào Chèn^(Insert)  -  Biểu đồ^(Chart) và chọn XY Scatter , bạn sẽ nhận được một cái gì đó như sau:

Như bạn có thể thấy, tủ lạnh của tôi sử dụng khoảng 0,006 kWh^{(.006 kWh)} khi không chạy và tăng lên khoảng 0,12 kWh khi làm mát. Nó cũng luân phiên giữa các trạng thái này cả ngày và đêm^{(day and night)} . Việc sử dụng các thiết bị khác có thể sẽ tạo ra các biểu đồ khác nhau.

Lưu ý rằng bạn nên đặt lại WeMo nếu bạn quyết định di chuyển nó đến một vị trí khác để theo dõi dữ liệu về một thiết bị khác. Nếu không, bạn sẽ nhận được dữ liệu từ hai thiết bị khác nhau, điều này sẽ khiến dữ liệu trở nên vô dụng^{(data useless)} trừ khi bạn nhớ chính xác ngày bạn chuyển công tắc.

Nhìn chung, công tắc WeMo Insight^{(WeMo Insight switch)} đáng giá nếu bạn là một người nghiện dữ liệu^{(data junkie)} . Theo ý kiến ​​của tôi, bạn thực sự chỉ cần một trong số những thứ này xung quanh nhà để theo dõi các thiết bị khác nhau. Sau khi bạn có một vài tuần dữ^{(’ worth)} liệu cho một thiết bị, nó sẽ không thực sự thay đổi nhiều, vì vậy bạn có thể đặt lại dữ liệu và bắt đầu theo dõi một thiết bị khác. Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, hãy bình luận. Vui thích!

How to Export WeMo Energy Usage Data to Excel

Yesterdaу, I wrote aboυt controlling a WeMo switch using Alexa and today I wanted to write about how you can export the energy usage data from a WeMo Insight switch to Excel. The WeMo Insight switch generates a lot of detailed information that is really useful if you’re trying to figure out how much energy certain devices or appliances are using in your home or office.

Even though the app data is great, you can export 45 days’ worth of far more detailed data to Excel and then do whatever you like with it: create charts and graphs showing which days the most energy is being used, how many hours the device is in standby mode vs on, etc.

In this post, I’ll talk about the process for exporting the data and then go over how the data is organized in the Excel spreadsheet. I’ll also show you how to make a quick chart to graph out the energy usage.

Export Energy Data from WeMo

By default, the WeMo app will give you high-level energy usage data like how long the device was on today and on an average day, the estimated monthly cost and the average and current wattage usage.

This is good enough for most people, but if you are a data geek and you love using Excel, you’ll love the fact that you can export so much extra data out to analyze on your own. To do this, we need to tap on the Edit button at the top right of the WeMo app. The switches will change how they are displayed and you should tap on the WeMo Insight switch.

On the next screen, you’ll see a couple of options at the bottom, but the one we are interested in is Data Export. Some of the other options I’ll also explain later on as they can affect what data is exported.

Finally, on the last screen, type in your email address and then tap on Export Now. This will immediately send you an email with a CSV attachment containing all data for the device over the last 45 days.

If you like, you can also setup scheduled exports on a daily, weekly or monthly basis. Since data is only kept for 45 days, it’s a good idea to export the data once a month, so that you don’t lose any data if you forget to export manually.

I also suggest using the monthly frequency because the way it works right now, ALL the data for the last 45 days is sent every time you perform an export. It’s not like the data is reset or anything like that. Eventually, you’ll also have to create a master worksheet and copy and paste the data from the newer spreadsheets into the older ones if you want more than 45 days’ worth of data in a single spreadsheet.

In the email, the name of the file will be Export for devicename. Since it’s a CSV file, you can open it in Google Sheets, Excel or a host of other programs if you like. For simplicity, I will be using Excel. Now let’s take a look at the spreadsheet.

At the top, you’ll get some basic information like the last updated date and time for this energy report, the device name, some MAC ID, the signal strength of the WeMo device and then the Energy Cost per kWh and the Threshold (Watts). These last two values can be changed in the app on the screen where you tapped on Data Export. So the estimated monthly cost that WeMo gives you is based on this .111 per kWh value, but your energy costs may be different.

The best way to figure this out is to look at your energy bill and divide the total Electric Amount by the total kWh Used. You should only be looking at the Electric Details part of your bill, not the gas details. Here’s an example of my electric bill just to make it clear:

So here, I would take $267.46 and divide it by 1830 kWh Used and that gives me around .146, which is 14.6 cents per kWh as the cost. So now I go into the WeMo app and change it from .111 to .146 and that will give me a very accurate estimate of my monthly cost for this device.

In addition, you can adjust the Threshold value, which basically dictates whether the device is On or in Standby mode. By default, this value is set to 8 Watts. If the device uses less than that, it is considered in standby mode. I’m no electrical engineer and I’m not really sure what the best value for that is, so I just left it at 8w.

Below that is the daily usage summary section, which breaks down key stats by day. You can see time on, time in standby, average power consumption over the day, and the day’s cost. If you want to see total power consumed for the day, just create a formula and add Power Consumption (On) and Power Consumption (Standby) for each row. Finally, at the bottom, you get a breakdown of usage by half-hour.

Depending on how many days’ worth of data you have, this can add up to quite a lot of rows of data. This will also allow you to create nice graphs to see energy usage over time. In my opinion, the best chart for viewing this type of data is an X Y Scatter plot. If you select the two columns of data, including the headings, click on Insert – Chart, and choose X Y Scatter, you’ll get something like this:

As you can see, my fridge uses around .006 kWh when not running and jumps to about .012 kWh when cooling. It also alternates between these states all day and night. Usage by other devices will probably generate different looking charts.

Note that it’s a good idea to reset the WeMo if you decide to move it to another location to track data about a different device. If you don’t, you’ll get data from two different devices, which will make the data useless unless you remember the exact day you moved the switch.

Overall, the WeMo Insight switch is worth the cost if you are a data junkie. In my opinion, you really only need one of these around the house to track different devices. Once you have a couple of weeks’ worth of data for one device, it’s not really going to change all that much, so you can then reset the data and start tracking another device. If you have any questions, feel free to comment. Enjoy!

Related posts

• Cách điều khiển công tắc WeMo Insight bằng Alexa & Echo

• Làm thế nào để tải về LinkedIn Data sử dụng LinkedIn Data Export Tool

• Cách tải xuống Instagram Data bằng Instagram Data Export Tool

• Chuyển dữ liệu sang Amazon S3 một cách nhanh chóng bằng AWS Import Export

• Xuất dữ liệu SQL sang Excel với tiêu đề cột

• 7 Best Bluetooth Earbuds dưới 100 đô la

• 14 Great Gifts cho Nerd or Geek trong Your Life

• Change Diagnostic and Usage Data Settings Trong Windows 10

• Làm thế nào để quản lý các Data Usage Limit trên Windows 10

• iClever BTH03 Bluetooth Kids Headphones Review

• Tech nhất Chúng tôi đang Nhìn Forward Để trong năm 2022

• Tại sao Garmin Instinct Solar là Hiking Smartwatch tốt nhất

• 5 ứng dụng và tiện ích theo dõi trẻ em tốt nhất để theo dõi vị trí

• Chromecast Vs Android TV: Better là Better là gì?

• SP Armor A62 Game Drive Review

• Điều gì là một Steam Deck and How Is It Different From Nintendo Switch?

• Làm thế nào để làm sạch các thiết bị điện tử yêu thích của bạn

• 10 Cool Tech Gifts cho Movie Lovers

• Mavic Mini vs Mini 2: nên bạn nâng cấp?

• Cách giảm YouTube Data Usage trên PC Windows 10