Bài viết này về so sánh SQL và NoSQL^{(SQL and NoSQL)} sẽ làm sáng tỏ cuộc tranh luận về lợi thế và hạn chế của mỗi loại. Kể từ khi tiếng vang của cơ sở dữ liệu NoSQL phát triển trong việc lưu trữ dữ liệu vào cơ sở dữ liệu NoSQL , tôi đã nghĩ đến việc khám phá cả hai khái niệm để đạt được chiều sâu của nó. Và tôi đã mất một khoảng thời gian để tìm ra những thứ thực sự dẫn đến sự phát triển của cơ sở dữ liệu NoSQL .

Tất cả đều phụ thuộc vào nhiệm vụ cung cấp trải nghiệm tốt nhất có thể cho người dùng cuối một cách nhanh chóng, thực tế và được kết nối. Các nhà phát triển cơ sở dữ liệu đang cố gắng tối ưu hóa mọi thứ để mang lại hiệu suất tốt hơn khi công nghệ trong bộ phận lưu trữ đang thay đổi mạnh mẽ.

Kiến thức cơ bản về cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL:

Cơ sở dữ liệu SQL là gì

Nói về cơ sở dữ liệu SQL , khái niệm cơ bản là; nó có một cơ sở dữ liệu quan hệ^{(Relational database)} . Đúng! Cơ sở dữ liệu SQL^(SQL) là một cơ sở dữ liệu quan hệ. Vậy cơ sở dữ liệu quan hệ chính xác là gì? Cơ sở dữ liệu quan hệ sử dụng nghiêm ngặt các quan hệ (thường được gọi là bảng) để lưu trữ dữ liệu. Cơ sở dữ liệu quan hệ khớp với dữ liệu bằng cách sử dụng các đặc điểm chung được tìm thấy trong tập dữ liệu. Và nhóm kết quả được gọi là Lược đồ^(Schema) .

Một quan hệ (bảng) trong cơ sở dữ liệu quan hệ được chia thành một tập hợp các hàng và cột. Tuple là viết tắt của một hàng trong bảng cơ sở dữ liệu được truy xuất bằng cách sử dụng truy vấn.

Vậy SQL trợ giúp như thế nào?

SQL ( Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc^{(Structured Query Language)} ) là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng để quản lý dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Microsoft SQL Server là ví dụ điển hình nhất. Microsoft SQL Server là một cơ sở dữ liệu quan hệ được sử dụng để lưu trữ và truy xuất dữ liệu của các ứng dụng trên cùng một máy tính hoặc qua mạng.

Các tính năng cơ bản của máy chủ SQL

1. Cơ sở dữ liệu quan hệ là một tập hợp các bảng chứa dữ liệu được sắp xếp vào các danh mục được xác định trước.
2. Mỗi bảng chứa một hoặc nhiều danh mục dữ liệu trong các cột.
3. Mỗi hàng chứa một phiên bản dữ liệu duy nhất cho các danh mục được xác định bởi các cột.
4. Người dùng có thể truy cập dữ liệu từ cơ sở dữ liệu mà không cần biết cấu trúc của bảng cơ sở dữ liệu.

Hạn chế đối với cơ sở dữ liệu SQL

Khả năng mở rộng^{(Scalability)} : Người dùng phải mở rộng cơ sở dữ liệu quan hệ trên các máy chủ mạnh, đắt tiền và khó xử lý. Để mở rộng một cơ sở dữ liệu quan hệ, nó phải được phân phối trên nhiều máy chủ. Xử lý các bảng trên các máy chủ khác nhau là hỗn loạn.

Độ phức tạp^(Complexity) : Dù sao đi nữa, dữ liệu của máy chủ SQL phải vừa với các bảng. Nếu dữ liệu của bạn không vừa với các bảng, thì bạn cần thiết kế cấu trúc cơ sở dữ liệu của mình sẽ phức tạp và khó xử lý.

Cơ sở dữ liệu NoSQL là gì?

Trong vài năm qua, tư duy "một kích thước phù hợp với tất cả" - liên quan đến kho lưu trữ dữ liệu đã bị đặt câu hỏi bởi cả Khoa học^(Science) và các công ty web, điều này dẫn đến sự xuất hiện của nhiều loại cơ sở dữ liệu thay thế. Phong trào cũng như các kho dữ liệu mới thường được gộp chung dưới thuật ngữ NoSQL .

Chất lượng cơ bản của NoSQL là nó có thể không yêu cầu các lược đồ bảng cố định, thường tránh các hoạt động nối và thường mở rộng theo chiều ngang. Các^(Academic) nhà nghiên cứu hàn lâm thường gọi các cơ sở dữ liệu này là lưu trữ có cấu trúc, một thuật ngữ bao gồm các cơ sở dữ liệu quan hệ cổ điển như một tập con.

Cơ sở dữ liệu NoSQL^(NoSQL) cũng giao dịch với “ACID” (tính nguyên tử, tính nhất quán, tính cách ly và độ bền). Cơ sở dữ liệu NoSQL^(NoSQL) , ở các mức độ khác nhau, thậm chí cho phép lược đồ dữ liệu khác nhau giữa các bản ghi. Nếu không tồn tại lược đồ hoặc bảng trong NoSQL , thì làm thế nào để bạn hình dung cấu trúc cơ sở dữ liệu? Đây^(Well) là câu trả lời

Không yêu cầu lược đồ^{(No schema required)} : Dữ liệu có thể được chèn vào cơ sở dữ liệu NoSQL mà không cần xác định trước một lược đồ cơ sở dữ liệu cứng nhắc. Như một hệ quả tất yếu, định dạng của dữ liệu được chèn vào có thể được thay đổi bất kỳ lúc nào mà không làm ứng dụng bị gián đoạn. Điều này cung cấp tính linh hoạt của ứng dụng lớn, cuối cùng mang lại sự linh hoạt đáng kể cho doanh nghiệp.

Tính đàn hồi tự động: ^{(Auto elasticity: )}NoSQL tự động lan truyền dữ liệu của bạn lên nhiều máy chủ mà không yêu cầu sự hỗ trợ của ứng dụng. Máy chủ có thể được thêm vào hoặc xóa khỏi lớp dữ liệu mà không cần thời gian ngừng hoạt động của ứng dụng.

Bộ nhớ đệm tích hợp:^{(Integrated caching:)} Để tăng dữ liệu thông qua và tăng hiệu suất nâng cao kỹ thuật NoSQL lưu dữ liệu vào bộ nhớ hệ thống. Điều này trái ngược với cơ sở dữ liệu SQL nơi điều này phải được thực hiện bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng riêng biệt.

Mô tả kiến ​​trúc lưu trữ dữ liệu trong NoSQL , có ba loại cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến .

• Cửa hàng giá trị chính^{(Key-value stores)} . Như tên của nó, kho khóa-giá trị là một hệ thống lưu trữ các giá trị được lập chỉ mục để truy xuất bằng các khóa. Các hệ thống này có thể chứa dữ liệu có cấu trúc hoặc không có cấu trúc.
• Cơ sở dữ liệu hướng cột^{(Column-oriented databases)} . Thay vì lưu trữ các tập hợp thông tin trong một bảng có cấu trúc nặng gồm các cột và hàng với các trường có kích thước đồng nhất cho mỗi bản ghi, như trường hợp của cơ sở dữ liệu quan hệ, cơ sở dữ liệu hướng cột chứa một cột có thể mở rộng của dữ liệu liên quan chặt chẽ.
• Cửa hàng dựa trên tài liệu^{(Document-based stores)} . Các cơ sở dữ liệu này lưu trữ và tổ chức dữ liệu dưới dạng bộ sưu tập tài liệu, thay vì dưới dạng bảng có cấu trúc với các trường có kích thước đồng nhất cho mỗi bản ghi. Với những cơ sở dữ liệu này, người dùng có thể thêm bất kỳ số lượng trường có độ dài bất kỳ vào tài liệu.

Hình ảnh cho thấy sự khác biệt giữa ba trong số họ.

Ưu điểm của cơ sở dữ liệu NoSQL

1) Cơ sở dữ liệu NoSQL thường xử lý dữ liệu nhanh hơn cơ sở dữ liệu quan hệ.

2) Cơ sở dữ liệu NoSQL cũng thường nhanh hơn vì mô hình dữ liệu của chúng đơn giản hơn.

3)    Các hệ thống NoSQL chính^{(Major NoSQL)} đủ linh hoạt để cho phép các nhà phát triển sử dụng các ứng dụng theo những cách đáp ứng nhu cầu của họ tốt hơn.

^{(SQL NoSQL Comparision)}So sánh và kết luận ^(Conclusion)SQL NoSQL :

SQL và NoSQL đã là những phát minh tuyệt vời theo thời gian để giữ cho việc lưu trữ và truy xuất dữ liệu được tối ưu hóa và trơn tru. Chỉ trích bất kỳ ai trong số họ sẽ không giúp ích cho chính nghĩa. Nếu có tiếng vang về NoSQL những ngày này, điều đó không có nghĩa là nó là một viên đạn bạc cho mọi nhu cầu của bạn. Cả hai công nghệ đều tốt nhất trong những gì chúng làm. Việc tận dụng chúng tốt hơn tùy thuộc vào tình huống và nhu cầu của nhà phát triển.

Nếu bạn đang muốn khám phá NoSQL , bạn có thể tải xuống báo cáo chính thức về Microsoft NoSQL Azure .

Hãy truy cập vào đây nếu bạn muốn tìm hiểu về sự khác biệt giữa MySQL và SQL Server^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• Sự khác biệt giữa SQL and MySQL: So sánh

• Cách Download and Install MySQL trong Windows 10

• Di chuyển dữ liệu từ MS Access sang Cơ sở dữ liệu SQL Server

• HDG Giải thích: SQL, T-SQL, MSSQL, PL / SQL và MySQL là gì?

• Xuất dữ liệu SQL sang Excel với tiêu đề cột

• Mà VPN là tốt nhất để mua? VPN Comparison Chart

• Cách tạo Tập lệnh bảng thay thế trong SQL

• SATA 3 so với M.2 và NVMe - Tổng quan và so sánh

• 9 Best Free Email Service Providers của 2021: Review & Comparison

• Tin cậy GXT 960 Graphin và GXT 970 Morfix: Đánh giá so sánh

• 10 Best Public DNS Servers năm 2021: Comparison & Review

• Microsoft Visual Studio - Phiên bản, Comparison, Features, FAQ

• So sánh phiên bản Windows 7 - Home, Professional, Ultimate

• 10 trang web so sánh giá tốt nhất để nhận được ưu đãi tốt nhất

• So sánh bộ xử lý CPU - Intel Core i9 vs i7 vs i5 vs i3