Mục tiêu cơ bản của khai thác dữ liệu là tìm ra các mẫu với số lượng lớn dữ liệu và chuyển dữ liệu đó thành thông tin tinh tế hơn / dễ hành động hơn. Khai thác dữ liệu^(Data) có thể được thực hiện bằng nhiều công cụ khác nhau. Sau đây là danh sách được chọn lọc gồm các phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí tốt nhất, cùng với các tính năng phổ biến và liên kết đến các bản tải xuống gần đây nhất. Bộ sưu tập các công cụ khai thác tốt nhất để so sánh này bao gồm cả các tùy chọn mã nguồn mở và thương mại.

26 phần mềm khai thác dữ liệu tốt nhất^{(26 Best Data Mining Software)}

Khai phá dữ liệu^(Data) là một phương pháp hỗ trợ phát hiện các mối tương quan chưa được nghi ngờ hoặc chưa được khám phá trước đây trong dữ liệu để đạt được lợi thế kinh tế. Đó là một phương pháp phân tích dữ liệu phức tạp, kết hợp máy học và trí tuệ nhân tạo để trích xuất thông tin có liên quan, cho phép các công ty hiểu thêm về nhu cầu của khách hàng, tăng doanh thu, giảm chi phí và cải thiện mối quan hệ với khách hàng, cùng những thứ khác. Tiếp tục đọc để tìm hiểu về phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí.

1. Sisense

Đầu tiên trong danh sách các phần mềm hoặc công cụ khai thác dữ liệu miễn phí tốt nhất là Sisense .

• Đây là một trong những giải pháp phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí tuyệt vời nhất để phân tích và hiển thị thông tin đa dạng và lớn trong thời gian thực^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• Đó là một công cụ tuyệt vời để tạo trang tổng quan với nhiều hình ảnh trực quan.
• Nó cho phép những người không phải là công nghệ tạo ra các bảng điều khiển tương tác.
• Sisense là phần mềm BI hiệu quả nhất và phù hợp^{(most effective and well-suited BI software)} nhất để báo cáo trong công ty.
• Nó cho phép dữ liệu từ một số nguồn được hợp nhất thành một kho lưu trữ duy nhất và tinh chỉnh dữ liệu để tạo ra các báo cáo phong phú có thể được chia sẻ giữa các phòng ban để báo cáo.
• Nó tạo ra một đại diện thống nhất của sự thật dựa trên bằng chứng nhất quán.
• Ngoài ra, nó hợp nhất các dữ liệu khác nhau vào một vị trí duy nhất^{(disparate data into a single location)} .
• Giao diện người dùng kéo và thả rất dễ dàng.
• Nó có khả năng tuyệt vời để xử lý và phân tích dữ liệu cho cả các doanh nghiệp nhỏ và lớn.
• Sisense được vinh danh là phần mềm BI hàng đầu năm 2016 và tiếp tục giữ được vị trí vững chắc.
• Nó được tạo ra với những người dùng không chuyên về kỹ thuật.
• Tùy thuộc vào mục tiêu của tổ chức, một số tiện ích con có thể được sử dụng để tạo báo cáo dưới dạng biểu đồ tròn, biểu đồ đường, biểu đồ thanh^{(pie charts, line charts, bar graphs)} , v.v.
• Các báo cáo có thể được đào sâu hơn bằng cách nhấp vào để xem thêm thông tin và thống kê.
• Nó cho phép truy cập bảng điều khiển từ thiết bị di động.
• Nó có một thiết kế rất hấp dẫn^{(appealing design)} .
• Sử dụng bộ lọc và tính toán, bạn có thể xác định các chỉ số chính.
• Một máy chủ hàng hóa duy nhất xử lý dữ liệu quy mô lớn.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics là một phần mềm phân tích kinh doanh và tự phục vụ.

• Nó cho phép người dùng xây dựng các trang tổng quan thông tin một cách nhanh chóng và đánh giá bằng đồ thị bất kỳ dữ liệu nào.
• Nó đi kèm với một trợ lý được hỗ trợ bởi AI^{(AI-powered assistant)} cho phép khách hàng đặt câu hỏi và nhận được phản hồi thông minh dưới dạng báo cáo hữu ích.
• Có hơn 100 kết nối sẵn sàng sử dụng cho phần mềm kinh doanh chính, lưu trữ đám mây và cơ sở dữ liệu.
• Biểu đồ, bảng tổng hợp, chế độ xem tóm tắt, tiện ích con KPI và trang tổng quan được tạo kiểu tùy chỉnh^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} chỉ là một vài trong số các khả năng trực quan hóa có sẵn.
• Phân tích kinh doanh hợp nhất cho phép bạn phân tích dữ liệu từ tất cả các hệ thống công ty của bạn ở một nơi.
• AI, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} đang được sử dụng để tăng cường phân tích.
• Nó có các giải pháp phân tích nhúng và cổng BI nhãn trắng.

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 9 phần mềm khôi phục dữ liệu miễn phí tốt nhất (2022)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. Xplenty

Xplenty cung cấp một nền tảng với các tính năng để tích hợp, xử lý và chuẩn bị dữ liệu cho phân tích.

• Bây giờ, Xplenty có sẵn dưới dạng Integrate.io .
• Với sự hỗ trợ của Xplenty , các doanh nghiệp sẽ có thể tận dụng tiềm năng của dữ liệu lớn mà không cần phải đầu tư vào đội ngũ nhân viên, thiết bị hoặc phần mềm liên quan.
• Đó là một bộ công cụ toàn diện để tạo đường dẫn dữ liệu^{(creating data pipelines)} .
• Nó cung cấp khả năng chuyển và chuyển đổi dữ liệu giữa cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu.
• Dịch vụ hỗ trợ có sẵn qua email, trò chuyện, điện thoại và cuộc họp trực tuyến^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• Bạn sẽ có thể sử dụng ngôn ngữ biểu thức phong phú để tạo các quy trình chuẩn bị dữ liệu phức tạp.
• Nó bao gồm một giao diện dễ sử dụng để triển khai ETL, ELT hoặc sao chép^{(ETL, ELT, or replication)} .
• Một công cụ quy trình làm việc sẽ cho phép bạn sắp xếp và lập lịch trình cho các đường ống^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty là nền tảng tích hợp dữ liệu toàn cầu. Có sẵn các lựa chọn thay thế không mã và mã thấp^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• Tùy chỉnh nâng cao^(Advanced) và tính linh hoạt sẽ được cung cấp thông qua một thành phần API .

4. Lập trình R^{(4. R-Programming)}

R-Programming cũng là một trong những phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí tốt nhất. Nó là một ngôn ngữ điện toán thống kê và đồ họa.

• Nó cũng có thể được sử dụng để phân tích một lượng lớn dữ liệu.
• Nó có một số lượng lớn các bài kiểm tra thống kê^{(large number of statistical tests)} .
• Nó cung cấp một cơ sở lưu trữ và xử lý dữ liệu^{(data handling and storage facility)} hoạt động tốt.
• Nó bao gồm một tập hợp các thao tác để làm việc với mảng, đặc biệt là ma trận.
• Nó cung cấp một bộ công cụ dữ liệu lớn toàn diện và tích hợp để phân tích dữ liệu.
• Nó bao gồm các công cụ phân tích dữ liệu đồ họa^{(graphical data analysis tools)} có thể được nhìn thấy trên màn hình hoặc in ra.

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 10 ngôn ngữ lập trình tốt nhất để học ngày nay^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. BAN^{(5. BOARD)}

Hội đồng quản trị^(Board) là một bộ công cụ cho trí thông minh quản lý.

• Thông minh kinh doanh và chức năng quản lý hiệu suất công ty được kết hợp trong phần mềm này.
• Nó nhằm cung cấp thông tin kinh doanh và phân tích kinh doanh trong một gói.
• Nó cho phép bạn sử dụng một nền tảng duy nhất để phân tích, mô phỏng, lập kế hoạch và dự đoán^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• Nó giúp bạn tạo phần mềm phân tích và lập kế hoạch độc đáo.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management và Business Analytics^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} đều được bao gồm trong Tất cả trong một.
• Nó cho phép các công ty tạo và duy trì các hệ thống phân tích và lập kế hoạch phức tạp.
• Nền tảng duy nhất hỗ trợ báo cáo bằng cách cho phép người dùng truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu.

6. Dữ liệu tan chảy^{(6. Data Melt)}

DataMelt là một phần mềm kết hợp sức mạnh của hàng trăm thư viện Java với sự dễ dàng của các ngôn ngữ script như Python, Ruby và Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• Nó là một phần mềm cho ứng dụng tính toán số, toán học, phân tích dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu miễn phí
• Nó cung cấp số liệu thống kê, xử lý dữ liệu quy mô lớn và trực quan hóa khoa học^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• Nó cung cấp một nền tảng tương tác để hiển thị và phân tích dữ liệu.
• Nó chủ yếu dành cho các kỹ sư, nhà khoa học và sinh viên^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt là một ứng dụng đa nền tảng được xây dựng bằng Java .
• Nó sẽ hoạt động trên bất kỳ hệ điều hành nào tương thích với JVM (Máy ảo Java)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• Có các thư viện khoa học và toán học trong đó.
• DataMelt là một công cụ để phân tích các tập dữ liệu lớn, khai thác dữ liệu và phân tích thống kê^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• Nó thường được sử dụng trong phân tích thị trường tài chính, khoa học tự nhiên và kỹ thuật^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• Nó hoạt động với nhiều ngôn ngữ lập trình và hệ điều hành.
• Nó cho phép bạn tạo hình ảnh đồ họa vector chất lượng cao ( EPS , SVG , PDF , v.v.) có thể được sử dụng với LaTeX và các bộ xử lý văn bản khác.
• Data Melt cho phép bạn sử dụng các ngôn ngữ kịch bản nhanh hơn nhiều so với việc triển khai Python thông thường trong C.

7. Inetsoft

Phong cách công cụ khai thác dữ liệu của Inetsoft Intelligence là một công cụ khai thác dữ liệu và rất hữu ích.

• Nó cho phép chuyển đổi dữ liệu nhanh chóng và linh hoạt từ nhiều nguồn khác nhau.
• Nó tạo điều kiện cho việc truy cập vào dữ liệu có tổ chức, bán cấu trúc và các^{(organized, semi-structured data and on-premise)} ứng dụng tại chỗ.
• Các ứng dụng^(Apps) có thể được tối ưu hóa để sử dụng và nâng cấp dữ liệu.
• Nó cung cấp các tùy chọn báo cáo và khám phá dữ liệu có thể tùy chỉnh và an toàn.
• Sử dụng nền tảng Inbuilt Spark , bạn có thể ^{(Inbuilt Spark)}mở rộng quy mô cho tập dữ liệu lớn của người dùng^{(scale up for massive data sets of users)} .
• Bạn có thể tạo các báo cáo được phân trang với logic nghiệp vụ và tham số hóa vốn có trong chúng.

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} Cách tạo mã vạch bằng Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

Một công cụ khai thác dữ liệu nguồn mở nổi bật khác là H2O .

• Nó được sử dụng để phân tích dữ liệu được lưu trữ trong các hệ thống ứng dụng điện toán đám mây.
• H2O cho phép bạn sử dụng khả năng tính toán của hệ thống phân tán và tính toán trong bộ nhớ.
• Với Java và định dạng nhị phân^{(Java and binary format)} , nó cung cấp khả năng triển khai nhanh chóng và dễ dàng^{(quick and easy deployment)} vào sản xuất.
• Nó cho phép bạn tạo một mô hình trong H2O bằng các ngôn ngữ máy tính như R, Python và các ngôn ngữ khác^{(R, Python, and others)} .
• Quá trình xử lý của nó được phân phối và trong bộ nhớ.

9. Alteryx

Alteryx là một công ty chuyên về phân tích và trí tuệ doanh nghiệp.

• Đó là một nền tảng được tạo riêng cho các nhà phân tích dữ liệu và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp.
• Nó cung cấp phân tích cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
• Phân tích Ad Hoc^{(Ad Hoc Analysis)} là có thể.
• Nó cung cấp xử lý phân tích trực tuyến một cách kịp thời.
• Báo cáo được lập lịch tự động^{(Automatically Scheduled Reporting)} cũng được bao gồm.
• Nó có một bảng điều khiển có thể được tùy chỉnh hoàn toàn.

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 16 tiện ích mở rộng chặn quảng cáo tốt nhất cho Chrome^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BI là một công cụ trực quan hóa dữ liệu và máy học mã nguồn mở.

• Nó phù hợp cho người dùng mới và người dùng cao cấp^{(novice and advanced users)} .
• Phần mềm Oracle là một phần của Oracle Advanced Analytics .
• Nó cung cấp các thuật toán khai thác dữ liệu tuyệt vời để phân loại dữ liệu, dự đoán, hồi quy và phân tích chuyên biệt, cho phép các nhà phân tích phân tích thông tin chi tiết, đưa ra dự đoán tốt hơn, nhắm mục tiêu đến những khách hàng tốt nhất, tìm cơ hội bán chéo và phát hiện gian lận.
• Các thuật toán được tích hợp trong ODM tận dụng khả năng của cơ sở dữ liệu của Oracle.
• Chức năng khai thác dữ liệu của SQL có thể trích xuất thông tin từ các bảng, dạng xem và lược đồ cơ sở dữ liệu^{(database tables, views, and schemas)} .
• Giao diện người dùng đồ họa của Oracle Data Miner là phiên bản nâng cao hơn của Oracle SQL Developer .
• Nó cho phép người dùng trực tiếp kéo và thả dữ liệu^{(drag and drop data)} bên trong cơ sở dữ liệu, cung cấp cái nhìn sâu sắc hơn.
• Nó cho phép quy trình làm việc để phân tích dữ liệu tương tác với một bộ công cụ mở rộng.
• Nó cung cấp trực quan hóa dữ liệu tương tác.
• Nó cung cấp khả năng khám phá dữ liệu tương tác để phân tích định tính nhanh chóng với hình ảnh rõ ràng.
• Orange khuyến khích học tập thực hành và trình bày trực quan^{(hands-on learning and visual representations)} các nguyên tắc khoa học dữ liệu.
• Nó có một số lượng lớn các tiện ích bổ sung để khai thác dữ liệu từ các nguồn bên ngoài.

12. Teradata

Teradata là một công nghệ xử lý mở song song hàng loạt có thể được sử dụng để tạo ra các ứng dụng kho dữ liệu quy mô lớn.

• Teradata có thể được cài đặt trên máy chủ Unix/Linux/Windows .
• Teradata Optimizer có khả năng xử lý tối đa 64 liên kết trong một truy vấn.
• Tổng chi phí sở hữu dữ liệu Tera là tối thiểu.
• Thật đơn giản để thiết lập, duy trì và quản lý.
• Đó là một kho dữ liệu dành cho doanh nghiệp bao gồm phần mềm quản lý dữ liệu và khai thác dữ liệu.
• Nó có tiềm năng được sử dụng trong phân tích kinh doanh.
• Teradata được sử dụng để hiểu dữ liệu của công ty như bán hàng, định vị sản phẩm và sở thích của người tiêu dùng, cùng những thứ khác^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• Nó cũng có thể phân biệt giữa dữ liệu nóng và lạnh, đưa dữ liệu ít được sử dụng vào phần lưu trữ chậm hơn.
• Teradata có thiết kế không chia sẻ gì^{(shared-nothing design)} , với mỗi nút máy chủ có bộ nhớ và sức mạnh xử lý của nó.
• Nó cho phép bạn tương tác với dữ liệu có trong bảng bằng SQL . Nó phục vụ như một phần mở rộng.
• Nó hỗ trợ bạn tự động phân phối dữ liệu đến các ổ đĩa mà không cần sự tham gia của cá nhân.
• Teradata cung cấp các chức năng tải và dỡ tải^{(load and unload functions)} để vận chuyển dữ liệu vào và ra khỏi hệ thống Teradata .

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 28 phần mềm sao chép tệp tốt nhất cho Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. Dundas

Dundas là một nền tảng khai thác dữ liệu sẵn sàng cho doanh nghiệp có thể được sử dụng để tạo và kiểm tra các trang tổng quan, báo cáo tương tác^{(create and examine interactive dashboards, reports)} và các trực quan hóa dữ liệu khác.

• Dundas BI có thể được sử dụng làm trang dữ liệu cốt lõi của tổ chức.
• Nó là một ứng dụng máy chủ bao gồm tất cả các tính năng của sản phẩm.
• Nó cũng cho phép bạn tích hợp và lấy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
• Nó cung cấp trực quan hóa dữ liệu có thể được tùy chỉnh.
• Dundas đáng tin cậy vì tích hợp nhanh chóng và thông tin chi tiết.
• Nó đi kèm với số lượng vô hạn các mẫu chuyển đổi dữ liệu và các bảng, biểu đồ và đồ thị hấp dẫn^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• Dundas BI có một tính năng tuyệt vời cho phép các thiết bị khác nhau truy cập dữ liệu trong khi vẫn duy trì bảo mật tài liệu không có kẽ hở.
• Nó tổ chức dữ liệu thành các cấu trúc được xác định rõ ràng theo một cách cụ thể để giúp người dùng xử lý dễ dàng hơn.
• Nó bao gồm các phương pháp luận quan hệ^{(relational methodologies)} cho phép phân tích đa chiều và tập trung vào các vấn đề quan trọng của doanh nghiệp.
• Nó tiết kiệm tiền và loại bỏ nhu cầu về phần mềm bổ sung vì nó cung cấp các báo cáo đáng tin cậy.
• Nó đi kèm với một loạt các tính năng kéo và thả thông minh.
• Nó cũng sử dụng bản đồ để trực quan hóa dữ liệu.
• Nó có phân tích dữ liệu tiên tiến và phân tích dự đoán.

14. Qlik

Qlik là công cụ trực quan hóa dữ liệu và khai thác tốt nhất.

• Nó cũng bao gồm các trang tổng quan và báo cáo^{(dashboards and reports)} .
• Nhiều^(Multiple) nguồn dữ liệu và loại tệp được hỗ trợ.
• Nó tạo ra các trực quan hóa dữ liệu linh hoạt và năng động^{(flexible and dynamic data visualizations)} với các giao diện kéo và thả^{(drag-and-drop interfaces)} .
• Nó phản hồi các tương tác và thay đổi trong thời gian thực.
• Nhiều nguồn dữ liệu và loại tệp^{(Multiple data sources and file kinds)} được hỗ trợ.
• Nó cho phép bảo mật dữ liệu và nội dung dễ dàng trên tất cả các thiết bị.
• Bạn có thể trao đổi các phân tích có liên quan bằng cách sử dụng một trung tâm duy nhất, bao gồm các ứng dụng và câu chuyện.

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 30 Trình chỉnh sửa CSV tốt nhất cho Windows^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. RapidMiner

Rapid Miner là một trong những hệ thống phân tích dự đoán hiệu quả nhất do công ty Rapid Miner sản xuất .

• Ứng dụng kinh doanh, ứng dụng thương mại, đào tạo, giáo dục, nghiên cứu, phát triển ứng dụng và học máy chỉ là một vài ứng dụng mà công cụ có thể được sử dụng.
• Ngôn ngữ lập trình JAVA^{(JAVA programming language)} đã được sử dụng để xây dựng nó.
• Đó là một nền tảng duy nhất kết hợp học sâu, khai thác văn bản, máy học và phân tích dự đoán^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• Rapid Miner cung cấp máy chủ dưới dạng on-premises and public/private cloud option .
• Nó bao gồm ba mô-đun^{(three modules)} : Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server và Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• Mô-đun Rapid Miner Studio dùng để thiết kế ^(designing) quy trình công việc, tạo mẫu và xác thực chúng^{(workflows, prototyping, and validating them)} , cùng những thứ khác.
• Bạn có thể sử dụng Rapid Miner Server để chạy các mô hình dữ liệu dự đoán do studio tạo.
• Để phân tích dự đoán dễ dàng hơn, các thủ tục được thực thi trực tiếp trong cụm Hadoop bằng Rapid Miner Radoop .
• Nó dựa trên cách tiếp cận máy khách / máy chủ.
• Phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí này có các khuôn khổ dựa trên mẫu cho phép phân phối nhanh hơn đồng thời giảm các lỗi thường gặp trong quá trình tạo mã thủ công.
• Chuẩn bị dữ liệu, học máy và triển khai mô hình^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} đều được thực hiện bằng cách sử dụng nó.
• Chương trình khai thác dữ liệu miễn phí này bao gồm một số công cụ để tạo quy trình khai thác dữ liệu mới và phân tích thiết lập dự đoán.
• Có thể thực hiện nhiều^(Multiple) phương pháp quản lý dữ liệu với chương trình khai thác dữ liệu này.
• Nó có giao diện người dùng đồ họa ( GUI ) hoặc xử lý hàng loạt.
• Nó kết nối với cơ sở dữ liệu nội bộ.
• Nó có các bảng điều khiển tương tác và chia sẻ.
• Nó cũng có tính năng phân tích dự đoán dựa trên Dữ liệu lớn^{(Big Data)} .
• Nó có thể phân tích từ xa.
• Chương trình khai thác dữ liệu này có tính năng lọc, nối, hợp nhất và tổng hợp dữ liệu^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• Nó cho phép bạn tạo, đào tạo và xác minh các mô hình dự đoán.
• Chương trình khai thác dữ liệu này tạo báo cáo cũng như gửi thông báo được kích hoạt.

16. KNIME

KNIME là một nền tảng mã nguồn mở để xây dựng các ứng dụng và dịch vụ khoa học dữ liệu. KNIME là một nền tảng tích hợp báo cáo và phân tích dữ liệu được tạo bởi KNIME.com AG .

• Nó dựa trên ý tưởng đường ống dữ liệu mô-đun^{(modular data pipeline idea)} .
• KNIME được tạo thành từ một số thành phần học máy và khai thác dữ liệu được liên kết với nhau.
• KNIME là một chương trình phần mềm đã được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu dược lý^{(pharmacological research)} .
• Nó vượt trội trong phân tích dữ liệu người tiêu dùng, phân tích dữ liệu tài chính và các nhiệm vụ kinh doanh thông minh^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• KNIME bao gồm nhiều tính năng tuyệt vời, chẳng hạn như triển khai nhanh chóng và khả năng mở rộng^{(rapid deployment and scalability)} .
• Người dùng học KNIME trong một khoảng thời gian ngắn và nó đã giúp phân tích dự đoán có thể truy cập được ngay cả những người dùng thiếu kinh nghiệm nhất.
• KNIME xử lý trước dữ liệu để phân tích và hiển thị bằng cách đặt các nút lại với nhau.
• Đây là một trong những công cụ khai thác dữ liệu tuyệt vời nhất để hiểu dữ liệu và tạo các quy trình khoa học dữ liệu.
• Nó hỗ trợ trong việc tạo ra các quy trình khoa học dữ liệu end-to-end^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• Nó cho phép bạn kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn.
• Nó cho phép bạn tổng hợp, sắp xếp, lọc và kết nối dữ liệu cục bộ, trong cơ sở dữ liệu hoặc trên các môi trường dữ liệu lớn phân tán^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• Nó tạo ra các mô hình học máy phân loại, hồi quy và giảm kích thước^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} Cách tắt Trình kiểm tra chính tả Microsoft Word^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Người giải quyết^{(17. Solver)}

Solver's XLminer là một ứng dụng khai thác dữ liệu chuyên nghiệp để trực quan hóa dữ liệu, dự báo và khai thác dữ liệu trong Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} rất dễ sử dụng.

• Nó đi kèm với đầy đủ các công cụ chuẩn bị dữ liệu để nhập và làm sạch dữ liệu của bạn.
• XLMiner có một bộ sưu tập đầy đủ các công cụ phân tích dựa trên số liệu thống kê và kỹ thuật máy học^{(statistics and machine learning techniques)} .
• Bạn có thể sử dụng chương trình để làm việc với các tập dữ liệu lớn mà Excel không thể xử lý.
• Nó đi kèm với các công cụ trực quan và khám phá dữ liệu được tích hợp sẵn^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• Khám phá dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết nhanh chóng về các liên kết cơ bản của dữ liệu.

18. ELKI

ELKI là một công cụ khai thác dữ liệu mã nguồn mở dựa trên Java.

• Công cụ này cho phép chúng tôi điều tra các thuật toán tập trung vào phân tích cụm không được giám sát và các phương pháp tiếp cận nhận dạng ngoại lệ^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• ELKI cung cấp một số lượng lớn các thuật toán tham số hóa cao.
• Nó làm cho việc đánh giá thuật toán và điểm chuẩn trở nên đơn giản và công bằng^{(simple and fair)} .
• R * -tree là một trong những cấu trúc chỉ mục dữ liệu^{(data index structures)} do ELKI cung cấp để giúp khai thác dữ liệu.

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 27 lựa chọn thay thế tốt nhất cho Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMF là một khung khai thác dữ liệu mã nguồn mở dựa trên Java.

• Nó được phát hành theo Giấy phép Công cộng GNU^{(GNU General Public License)} .
• Nó cho phép bạn kết hợp mã nguồn với các ứng dụng Java khác .
• Có thể khai thác quy tắc kết^{(Association)} hợp bằng cách sử dụng chương trình khai thác dữ liệu này.
• Nó cho phép bạn khai thác các mẫu tuần tự và các quy tắc tuần tự^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• Nó cung cấp khả năng khai thác mẫu với mức độ hữu ích cao.
• Khai thác theo chuỗi thời gian^{(Time-series mining)} có sẵn.
• Chương trình khai thác dữ liệu này hỗ trợ trong việc phân nhóm và phân loại dữ liệu^{(clustering and categorization of data)} .

20. Người khai thác doanh nghiệp^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Miner là một chương trình SAS cung cấp cho bạn các thuật toán tiên tiến để hỗ trợ bạn giải quyết các vấn đề khó khăn nhất và tìm ra các giải pháp tốt nhất^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} cho công ty của bạn.

• Nó hỗ trợ trong việc cải thiện độ chính xác của dự đoán^{(improvement of prediction accuracy)} .
• Kết quả đáng tin cậy nên được chia sẻ.
• Nó cung cấp một giao diện người dùng đơn giản và xử lý hàng loạt^{(simple user interface and batch processing)} .
• Nó có khả năng mô tả và tiên đoán nâng cao.
• Tính năng tự động^{(Automated scoring)} có sẵn với ứng dụng khai thác dữ liệu này.

Cũng đọc: ^{(Also Read:)} Cách cài đặt Linux Bash Shell trên Windows 10^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Đồng hồ dữ liệu^{(21. Datawatch)}

Máy tính để bàn Datawatch^(Datawatch) là một hệ thống khai thác dữ liệu và trí tuệ doanh nghiệp.

• Phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí này cho phép bạn tập trung vào việc trực quan hóa dữ liệu trong thời gian thực^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• Nó cung cấp các công cụ giúp người dùng phát triển và triển khai các hệ thống giám sát và phân tích mà không cần viết một dòng mã nào.
• Người dùng có thể tạo hiển thị dữ liệu tùy chỉnh bằng chức năng kéo và thả^{(drag-and-drop functionality)} .
• Nó phát hiện các bất thường trong giao dịch^{(trade irregularities)} .
• Sử dụng dữ liệu trước đó, nó phân tích các trường hợp khác nhau có thể ảnh hưởng đến hiệu suất như thế nào.

22. Thợ mỏ nâng cao^{(22. Advanced Miner)}

Công cụ khai thác nâng cao^{(Advanced Miner)} là một công cụ hữu ích để xử lý, phân tích và lập mô hình dữ liệu^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• Bạn có thể kiểm tra nhiều dạng dữ liệu bằng giao diện dòng công việc thân thiện với người dùng^{(user-friendly workflow interface)} của nó .
• Trích xuất và lưu trữ dữ liệu from/to various database systems, files, and data transformations .
• Nó cung cấp nhiều hoạt động dữ liệu khác nhau, chẳng hạn như lấy mẫu, kết nối tập dữ liệu , v.v.^{(sampling, connecting datasets, and so on)}
• Nó xây dựng các mô hình thống kê, thực hiện phân tích tầm quan trọng thay đổi, phân tích phân cụm,^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} v.v.
• Tương tác của các mô hình với các hệ thống CNTT bên ngoài rất đơn giản và hiệu quả^{(simple and effective)} .

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} Cách gõ N với Mã thay thế dấu nghiêng^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (Công cụ dữ liệu SQL Server)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT là một phần mềm khác trong danh sách phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí tốt nhất. Nó là một mô hình khai báo và phổ quát^{(declarative and universal paradigm)} mở rộng Visual Studio IDE cho tất cả các khía cạnh của phát triển cơ sở dữ liệu.

• BIDS là môi trường trước đây của Microsoft^(Microsoft) dành cho các giải pháp phân tích dữ liệu và kinh doanh thông minh^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• ^(SSDT)Giao dịch SSDT , một tính năng thiết kế SQL được các nhà phát triển sử dụng để ^(SQL)tạo, quản lý, gỡ lỗi và sửa đổi cơ sở dữ liệu^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• Người dùng có thể làm việc trực tiếp với cơ sở dữ liệu hoặc cơ sở dữ liệu được liên kết, cho phép chức năng tại chỗ hoặc ngoài cơ sở^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• SSDT BI^{(SSDT BI)} được tạo để thay thế BIDS , không tương thích với Visual Studio2010 .
• Người dùng có thể tận dụng các công nghệ Visual Studio như IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic và các ngôn ngữ khác để xây dựng cơ sở dữ liệu.
• Table Designer trong SSDT cho phép bạn tạo các bảng mới và thay đổi các bảng hiện có^{(build new tables and change existing tables)} trong cơ sở dữ liệu trực tiếp và liên kết^{(direct and linked databases)} .

24. Màu cam^{(24. Orange)}

Orange là một gói phần mềm khai thác dữ liệu và máy học tuyệt vời.

• Nó là một chương trình dựa trên thành phần tạo điều kiện tốt nhất cho việc trực quan hóa dữ liệu.
• Màu cam^(Orange) thu hút rất nhiều sự quan tâm của người dùng.
• Bằng cách nhanh chóng so sánh và đánh giá dữ liệu, Orange cho phép người dùng đưa ra quyết định tốt hơn trong thời gian ngắn hơn.
• Các thành phần của Orange được gọi là widget^(widgets) vì nó là một chương trình dựa trên thành phần.
• Các widget này bao gồm mọi thứ từ trực quan hóa dữ liệu và xử lý trước đến đánh giá thuật toán và mô hình dự đoán.
• Ngôn ngữ lập trình Python^{(Python programming language)} đã được sử dụng để tạo ra nó.
• Dữ liệu nhập vào Orange sẽ được sắp xếp ngay lập tức theo mẫu mong muốn và có thể dễ dàng di chuyển bằng cách kéo hoặc lật các widget^{(dragging or flipping the widgets)} .
• Chương trình khai thác dữ liệu này hiển thị một bảng dữ liệu và cho phép người dùng chọn các đặc điểm^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• Chương trình khai thác dữ liệu này cho phép bạn đọc dữ liệu^{(read data)} .
• Nó giúp đào tạo các nhà dự đoán, so sánh các thuật toán học tập và trực quan hóa các phần dữ liệu^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} , trong số những thứ khác.
• Màu cam^(Orange) cũng mang lại cho các công cụ phân tích đôi khi buồn tẻ một cảm giác hấp dẫn và thú vị hơn. Nó rất thú vị để chơi.

Cũng nên đọc: ^{(Also Read:)} 26 Công cụ loại bỏ phần mềm độc hại miễn phí tốt nhất^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. Civis

Với các nhà khoa học dữ liệu và thị trường quyết định, Civis trao quyền cho bạn để đưa ra các quyết định sáng suốt.

• Nó cho phép nhóm của bạn tương tác hiệu quả hơn và tìm câu trả lời nhanh hơn.
• Phần mềm khai thác dữ liệu này cung cấp kiến ​​trúc, công cụ và phương pháp hỗ trợ bảo mật dữ liệu^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• Một bộ sưu tập các mô-đun ETL và lấy dữ liệu^{(data intake and ETL modules)} có sẵn để thiết lập.
• Nó tạo mã trong một tập lệnh, kết hợp nhiều tập lệnh hoặc nhiệm vụ thành một quy trình và lên lịch cho quy trình làm việc.
• Phần mềm khai thác dữ liệu miễn phí này cho phép bạn chuyển đổi nghiên cứu và mô hình của mình thành các ứng dụng chạy trên nền tảng có thể mở rộng, sẵn sàng sản xuất.

26. Viscovery

Viscovery là một gói phần mềm tập trung vào quy trình làm việc.

• Đối với khai thác dữ liệu khám phá và mô hình dự đoán^{(explorative data mining and predictive modeling)} , nó sử dụng bản đồ tự tổ chức và thống kê đa biến.
• Hệ thống tỏa sáng trong điều hướng thân thiện với người dùng và triển khai thuần thục^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• Nó cung cấp một môi trường dự án hoàn hảo cho các hoạt động hướng tới mục tiêu.
• Các quy trình chuyên dụng cho phép bạn cung cấp điều hướng được nhắm mục tiêu.
• Các bước trong quy trình được xác định rõ ràng, với các cài đặt mặc định được xác minh để hoạt động.
• Phân nhánh quy trình làm việc cho phép tạo các biến thể mô hình.
• Nó cung cấp tài liệu tích hợp và chức năng chú thích^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• Để làm cho nó dễ sử dụng hơn, có nhiều công cụ xử lý khác nhau.

Khuyến khích:^{(Recommended:)}

• Cách hiện ứng dụng trên Android^{(How to Unhide Apps on Android)}
• Sửa lỗi Excel stdole32.tlb trong Windows 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• 25 công cụ thu thập thông tin web miễn phí tốt nhất^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 Công cụ Scraping Web Tốt nhất^{(31 Best Web Scraping Tools)}

Chúng tôi hy vọng bài viết này hữu ích và bạn đã biết về phần mềm khai thác dữ liệu^{(data mining software)} tốt nhất . Hãy cho chúng tôi biết bạn yêu thích cái nào trong phần bình luận. Ngoài ra, hãy chia sẻ các đề xuất hoặc truy vấn của bạn trong hộp nhận xét. Đừng bao giờ^(Never) bỏ lỡ để cho chúng tôi biết bạn muốn học gì tiếp theo.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goal of data mіning is to find pattеrns in massive amounts of data and tranѕlate that data into more refined/actionable information. Data mining may be done with a vаriety of tools. The following is a selected list of best free data mining software, along with popular features and links to the most recent downloads. This collection оf the best mining tools for comparison includeѕ both open source and commercial optionѕ.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Best Free Karaoke Software cho Windows

• Best Reddit Apps cho Windows and Mac

• 11 Best IRC Clients cho Windows, Mac, và Linux trong năm 2022

• 6 Best PDF Editors cho Windows 10 năm 2021

• Best Parental Control Software cho Windows 10

• Các công cụ tốt nhất để sao chép một số lượng lớn tệp trong Windows

• 15 công cụ nén tệp tốt nhất cho Windows

• 16 phần mềm giám sát mạng miễn phí tốt nhất cho Windows 10

• 15 chủ đề Windows 10 miễn phí tốt nhất 2022

• 4 trình duyệt nhẹ tốt nhất cho Windows and Mac

• 13 Best Các lựa chọn thay thế miễn phí đến Microsoft Visio

• Best Speech đến Text Software cho Windows 10

• 16 Trình ghi màn hình miễn phí tốt nhất cho PC

• 4 Best Apps đến Remotely View A Webcam trên iOS and Android

• 30 công cụ lấy video tốt nhất để tải video

• 6 Best Reddit Alternatives Bạn có thể sử dụng miễn phí

• 9 Best Discord Voice Changer Software (2021)

• Các công cụ tốt nhất để kiểm tra các bản cập nhật phần mềm

• Top 30 nhà cung cấp dịch vụ email hàng loạt miễn phí tốt nhất

• 7 Best Apps để giúp bạn học tốt hơn