Dữ liệu^(Data) và Thông tin^{(Information)} dường như là các thuật ngữ trùng lặp rất nhiều. Chúng tôi sử dụng chúng rất nhiều. Đôi khi chúng tôi sử dụng chúng cho nhau. Nhưng tất cả phụ thuộc vào ngữ cảnh của những gì bạn đang nói, ý nghĩa của từ tương ứng là gì. Tuy nhiên, có một sự khác biệt rất lớn giữa cả hai.

Sự khác biệt giữa Dữ liệu^(Data) và Thông tin^{(Information)}

Dữ liệu^(Data) là dạng trừu tượng thấp nhất hoặc dạng thô nhất của các bit. Đây không phải là gì ngoài dạng đơn giản nhất của các bit chưa được sửa đổi, chưa được đánh dấu. Nó cũng có thể được coi là một sự thật. ^(fact. )Đó là một điểm tuyệt vời cần lưu ý rằng  dữ liệu không có ý nghĩa. ^{(data has no meaning. )}Ví dụ: chúng ta có thể coi bất kỳ số ngẫu nhiên nào như  423876  là dữ liệu.

Trong khi, mặt khác, Thông tin^{(Information)} là dữ liệu được xử lý. ^{(processed data. )}Điều này có nghĩa là thông tin là dữ liệu có ý nghĩa. Ví dụ, 110011 là một số ngẫu nhiên nhưng khi nó được xử lý dưới dạng mã pin, nó sẽ chuyển thành thông tin.

Nói lại về Dữ liệu^(Data) , nó không bao giờ có thể kích thích người khác đưa ra phản hồi. Điều này là do thực tế là nó vẫn còn vô nghĩa.

Và, mặt khác, Thông tin^{(Information)} có thể kích thích người khác đưa ra phản hồi. Khi bạn nói "Tôi dành 40 phút mỗi ngày để tập yoga." Bây giờ, để đáp lại điều đó, bạn luôn có thể nói về thói quen của mình. Do đó^(Hence) , thông tin có thể đưa ra phản hồi và dữ liệu không bao giờ có thể làm được điều đó.

Ngoài ra, dữ liệu mới liên tục xuất hiện và thay đổi. Do đó^(Hence) , nó tiếp tục thay đổi thông tin mà chúng tôi có. Do đó, nếu chúng tôi không cập nhật thông tin dựa trên dữ liệu đầu vào liên tục mà chúng tôi đang nhận, thì có thể chứng minh rằng thông tin chúng tôi có là sai.

Dữ liệu ngẫu nhiên này có được là kết quả của các bản ghi hoặc quan sát được thực hiện đối với một đối tượng cụ thể. Và cuối cùng, dữ liệu này được xử lý và chuyển đổi thành thông tin. Để chuyển đổi dữ liệu này thành thông tin, một người phải tự kiểm tra và ghi lại tất cả dữ liệu và phải thu được thông tin có ý nghĩa.

Ví dụ, trong một cửa hàng tạp hóa, người quản lý theo dõi doanh thu của các sản phẩm khác nhau trong suốt tuần. Những gì anh ta có thể quan sát được là doanh số bán bia tăng vào thứ sáu^(Friday) , thứ bảy^(Saturday) và chủ nhật^(Sunday) . Điều này cung cấp cho anh ta thông tin rằng anh ta phải giữ cho kho hàng luôn đầy vào cuối tuần hoặc thứ sáu^(Friday) , thứ bảy^(Saturday) và chủ nhật^(Sunday) hàng tuần.

Do đó, tóm lại, đây là những điểm chính làm nổi bật sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin:

• Dữ liệu^(Data) là mức kiến ​​thức thấp nhất và thô nhất. Trong khi thông tin là cấp độ thứ hai, bên trên dữ liệu tri thức - nó là dữ liệu đã qua xử lý.
• Dữ liệu^(Data) là không đáng kể và mặt khác, thông tin là đáng kể.
• Việc quan sát và ghi chép được thực hiện để thu thập dữ liệu và cần phải thực hiện phân tích để thu được thông tin.

Hy vọng điều này làm sáng tỏ mọi thứ!

What is the difference between Data and Information

Data and Information seem to be very much overlapping terms. We use them a lot. Sometimes we use them for each other. But it all depends on the context of what you are saying, what the meaning of the respective word is. Still, there is a huge difference between both of them.

Difference between Data and Information

Data is the lowest abstract or the rawest form of bits. This is nothing but the simplest form of the unmodified, untampered bits. It can also be referred to as a fact. It is a great point to be noted that data has no meaning. For example, we can consider any random number like 423876 as data.

Whereas, on the other hand, Information is processed data. This means that information is data with meaning. For example, 110011 is a random number but when it is processed as a pin code, it transforms into information.

Talking about Data again, it can never stimulate other people to give a response. This is due to the fact that it is still meaningless.

And, Information, on the other hand, can stimulate other people to give a response. When you say “I spend 40 minutes daily, doing yoga exercises.” Now, in response to that, you can always say about your habits. Hence, information can give a response and data can never do it.

Also, new data is constantly coming up and changing. Hence, it keeps on changing the information that we have. Therefore, if we don’t update the information based on the constant data inputs that we are receiving, it may be proved that the information we had is wrong.

This random data is obtained as a result of recordings or observations made to a particular subject. And finally, this data is processed and converted into information. To convert this data into information, a person has to manually inspect and record all the data and has to derive meaningful information.

For example, in a grocery store, the manager keeps a track of sales of different products throughout the week. What he can observe is that the sales of beer increases on Friday, Saturday, and Sunday. This gives him information that he has to keep the stock up to full-on weekends or Friday, Saturday, and Sunday of every week.

Hence, to summarize, here are the key points that highlight the difference between data and information:

• Data is the lowest and the rawest level of knowledge. Whereas information is the second level, above data of knowledge – it is processed data.
• Data is insignificant and on the other hand, information is significant.
• Observations and recordings are done to obtain data and analysis are required to be done to obtain information.

Hope this clarifies things!

Related posts

• Data Analytics là gì và nó được sử dụng để làm gì

• là gì Big Data - Một Giải thích đơn giản với Example

• Tương lai của Information Technology - tất cả chúng ta có phải là Doomed không?

• Big Data Consumption. Công dụng của Big Data là gì

• Cách cài đặt Drupal bằng WAMP trên Windows

• Best Laptop Backpacks cho Men and Women

• Sự khác biệt giữa Analog, Digital and Hybrid computers

• SMS Organizer: SMS Application cung cấp bởi Machine Learning

• Làm thế nào để Đóng Payoneer Account của bạn?

• Online Reputation Management Tips, Tools & Services

• Best Laptop Tables để mua trực tuyến

• Task Management Software miễn phí để quản lý việc theo nhóm

• Microsoft Identity Manager: Tính năng, Download

• NFT có nghĩa là gì và cách tạo NFT Digital Art?

• Mang theo Device (BYOD) Advantages, Best Practices, v.v

• Best miễn phí Secure Digital Notebook Software & Online Services

• Làm thế nào để bảo vệ bằng mật khẩu và đảm bảo PDf tài liệu với LibreOffice

• 10 đèn USB LED tốt nhất cho máy tính xách tay

• Cách sử dụng Template để tạo tài liệu với LibreOffice

• Zip file là lỗi quá lớn khi tải tệp từ DropBox